AI TIME：ICML 2021-5

Resumen

Conozca los últimos avances en la investigación de IA a través de esta sesión de conferencia grabada de ICML 2021, que presenta exposiciones sobre temas y metodologías de inteligencia artificial de vanguardia de investigadores líderes en el campo.

Programa de estudio

• Introducción a ICML 2021
Visión general de la estructura de la conferencia
Oradores principales y su importancia
• Sesión 1: Avances en Algoritmos de Aprendizaje Automático
Nuevas técnicas en aprendizaje supervisado
Avances en aprendizaje no supervisado
Innovaciones en aprendizaje por refuerzo
• Sesión 2: Arquitecturas de Aprendizaje Profundo
Nuevas arquitecturas de redes neuronales
Mejoras en redes neuronales convolucionales (CNNs)
Avances en redes neuronales recurrentes (RNNs) y transformadores
• Sesión 3: IA en Procesamiento de Lenguaje Natural
Enfoques de vanguardia para PLN
Desarrollos en modelos de lenguaje
Aplicaciones reales de los avances en PLN
• Sesión 4: IA para Visión por Computadora
Técnicas de visión de última generación
Integración de IA en procesamiento y análisis de imágenes
Aplicaciones de la visión IA en la industria
• Sesión 5: IA Ética e Innovación Responsable
Discusiones sobre ética y sesgo en IA
Estrategias para el despliegue responsable de IA
Panel de discusión sobre impactos sociales
• Sesión 6: IA en Robótica y Sistemas Autónomos
Investigaciones más recientes en navegación autónoma
Mejoras en percepción y control robótico
Tendencias actuales en tecnología de vehículos autónomos
• Sesión 7: Infraestructura y Hardware de IA
Innovaciones en aceleración de hardware para IA
Infraestructuras de IA de vanguardia para sistemas escalables
Estudios de caso sobre despliegue y operación eficiente de IA
• Comentarios de Cierre y Direcciones Futuras en Investigación de IA
Resumen de los puntos clave de ICML 2021
Predicciones y tendencias emergentes en la investigación de IA
Sesión de preguntas y respuestas con investigadores líderes

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Asignaturas

Ciencia de Datos