Focus on teaching the mechanisms of artificial intelligence algorithms, cultivate students' awareness of independent AI learning at the current stage, equip students with a solid theoretical foundation in artificial intelligence and the ability to solve practical problems with relevant methodologies, and lay a foundational knowledge of AI algorithms for their major studies.
- Introducción al Algoritmo Matemático en IA
- Capítulo 1 ¿Qué es un Problema Inverso Mal Planteado? Resumen y Motivación en Ingeniería Eléctrica
1.1 ¿Qué es un Problema Inverso Mal Planteado? Resumen y Motivación en Ingeniería Eléctrica (Ⅰ)
1.2 ¿Qué es un Problema Inverso Mal Planteado? Resumen y Motivación en Ingeniería Eléctrica (Ⅱ)
1.3 ¿Qué es un Problema Inverso Mal Planteado? Resumen y Motivación en Ingeniería Eléctrica (Ⅲ)
- Capítulo 2 Ecuaciones Integrales Lineales del Primer Tipo Teoría de Fredholm y Volterra
2.1 Ecuaciones Integrales Lineales del Primer Tipo Teoría de Fredholm y Volterra (Ⅰ)
2.2 Ecuaciones Integrales Lineales del Primer Tipo Teoría de Fredholm y Volterra (Ⅱ)
2.3 Ecuaciones Integrales Lineales del Primer Tipo Teoría de Fredholm y Volterra (Ⅲ)
2.4 Ecuaciones Integrales Lineales del Primer Tipo Teoría de Fredholm y Volterra (Ⅳ)
- Capítulo 3 Herramientas de Análisis Funcional Normas, Productos Internos, Operadores Compactos y Funciones Delta
3.1 Herramientas de Análisis Funcional Normas, Productos Internos, Operadores Compactos y Funciones Delta (Ⅰ)
3.2 Herramientas de Análisis Funcional Normas, Productos Internos, Operadores Compactos y Funciones Delta (Ⅱ)
3.3 Herramientas de Análisis Funcional Normas, Productos Internos, Operadores Compactos y Funciones Delta (Ⅲ)
- Capítulo 4 Métodos en el Dominio de la Frecuencia para Problemas Inversos en DSP
4.1 Métodos en el Dominio de la Frecuencia para Problemas Inversos en DSP (Ⅰ)
4.2 Métodos en el Dominio de la Frecuencia para Problemas Inversos en DSP (Ⅱ)
4.3 Métodos en el Dominio de la Frecuencia para Problemas Inversos en DSP (Ⅲ)
4.4 Métodos en el Dominio de la Frecuencia para Problemas Inversos en DSP (Ⅳ)
- Capítulo 5 Guion de Discurso del Profesor
5.1 Guion de Discurso del Profesor (Ⅰ)
5.2 Guion de Discurso del Profesor (Ⅱ)
5.3 Guion de Discurso del Profesor (Ⅲ)
5.4 Guion de Discurso del Profesor (Ⅳ)
5.5 Guion de Discurso del Profesor (Ⅴ)
- Capítulo 6 Predicción como un Problema Inverso por qué Está Mal Planteado
6.1 Predicción como un Problema Inverso por qué Está Mal Planteado (Ⅰ)
6.2 Predicción como un Problema Inverso por qué Está Mal Planteado (Ⅱ)
6.3 Predicción como un Problema Inverso por qué Está Mal Planteado (Ⅲ)
6.4 Predicción como un Problema Inverso por qué Está Mal Planteado (Ⅳ)
6.5 Predicción como un Problema Inverso por qué Está Mal Planteado (Ⅴ)
6.6 Predicción como un Problema Inverso por qué Está Mal Planteado (Ⅵ)
- Capítulo 7 Pronóstico Estable en la Práctica Estudios de Caso de Sistemas de Energía y Potencia
7.1 Pronóstico Estable en la Práctica Estudios de Caso de Sistemas de Energía y Potencia (Ⅰ)
7.2 Pronóstico Estable en la Práctica Estudios de Caso de Sistemas de Energía y Potencia (Ⅱ)
7.3 Pronóstico Estable en la Práctica Estudios de Caso de Sistemas de Energía y Potencia (Ⅲ)
- Capítulo 8 Problemas Inversos para la Modelización Matemática de la Comunidad Energética
8.1 Problemas Inversos para la Modelización Matemática de la Comunidad Energética (Ⅰ)
8.2 Problemas Inversos para la Modelización Matemática de la Comunidad Energética (Ⅱ)
8.3 Problemas Inversos para la Modelización Matemática de la Comunidad Energética (Ⅲ)
- Capítulo 9 Métodos Numéricos Robustos para Problemas de Valores en la Frontera
9.1 Métodos Numéricos Robustos para Problemas de Valores en la Frontera (Ⅰ)
9.2 Métodos Numéricos Robustos para Problemas de Valores en la Frontera (Ⅱ)
- Examen Final
