El ascenso de las máquinas: usando el aprendizaje automático con GRC

Resumen

Explore aplicaciones de aprendizaje automático en Gobernanza, Riesgo y Cumplimiento (GRC) para mejorar la seguridad y agilizar los procesos en esta interesante charla de conferencia.

Programa de estudio

• Introducción al Aprendizaje Automático en GRC
Visión General del Aprendizaje Automático
Importancia del Aprendizaje Automático en Gobernanza, Riesgo y Cumplimiento
Términos y Conceptos Clave
• Mejora de la Gobernanza a través del Aprendizaje Automático
Automatización de la Conformidad con las Políticas
Detección de Anomalías en Procesos de Gobernanza
Estudios de Caso: Implementaciones Exitosas
• Optimización de la Gestión de Riesgos
Análisis Predictivo para Evaluación de Riesgos
Técnicas de Aprendizaje Automático para Detección de Fraude
Monitoreo de Riesgos en Tiempo Real con Herramientas de IA
• Simplificación del Cumplimiento con Aprendizaje Automático
Automatización de Informes de Cumplimiento
Identificación de Brechas de Cumplimiento Usando IA
Herramientas y Tecnologías para la Automatización del Cumplimiento
• Mejora de la Seguridad en GRC
IA en la Predicción y Prevención de Amenazas
Aprendizaje Automático para la Respuesta a Incidentes
Integración de IA con Medidas Tradicionales de Seguridad
• Desafíos y Consideraciones
Implicaciones Éticas de la IA en GRC
Preocupaciones sobre Privacidad y Seguridad de los Datos
Superación de Barreras de Implementación
• Tendencias Futuras en el Aprendizaje Automático para GRC
La Evolución de las Tecnologías de IA en GRC
Herramientas e Innovaciones Emergentes
El Papel de la IA en los Desafíos Regulatorios Globales
• Conclusión y Sesión de Preguntas y Respuestas
Resumen de los Puntos Clave
Discusión Abierta y Preguntas

Asignaturas

Charlas de Conferencia