What You Need to Know Before
You Start

Starts 18 June 2025 19:31

Ends 18 June 2025

00 days
00 hours
00 minutes
00 seconds
course image

Reglas Simples para Visualizaciones de Datos Claras Usando Gráficos de Tarta

Descubre principios esenciales para crear visualizaciones de datos claras y efectivas con pautas prácticas para gráficos de pastel y otros formatos visuales para mejorar la comunicación de datos.
PASS Data Community Summit via YouTube

PASS Data Community Summit

2677 Cursos


59 minutes

Optional upgrade avallable

Not Specified

Progress at your own speed

Free Video

Optional upgrade avallable

Resumen

Descubre principios esenciales para crear visualizaciones de datos claras y efectivas con pautas prácticas para gráficos de pastel y otros formatos visuales para mejorar la comunicación de datos.

Programa de estudio

  • Introducción a la Visualización de Datos
  • Importancia de la comunicación efectiva de datos
    Tipos comunes de visualizaciones de datos
  • Fundamentos de los Gráficos de Pastel
  • Anatomía de un gráfico de pastel
    Tipos de datos apropiados para gráficos de pastel
    Cuándo usar y cuándo no usar gráficos de pastel
  • Principios de Diseño para Gráficos de Pastel Claros
  • Limitar el número de porciones para mayor claridad
    Utilizar colores contrastantes de manera efectiva
    Incluir etiquetas y leyendas precisas
  • Mejorar el Impacto a través de la Simplicidad
  • Evitar efectos 3D innecesarios
    Enfatizar los datos clave
    Usar anotaciones para destacar puntos de datos importantes
  • Alternativas a los Gráficos de Pastel
  • Pros y contras de usar gráficos de barras y otros formatos
    Transformar datos de gráficos de pastel en otros tipos de visualización
  • Estudios de Caso y Ejemplos
  • Análisis de gráficos de pastel efectivos e inefectivos
    Ejemplos del mundo real de visualización de datos impactante
  • Taller Práctico
  • Práctica práctica en la creación de gráficos de pastel usando herramientas de software
    Sesiones de revisión por pares para recibir retroalimentación y mejorar
  • Resumen y Mejores Prácticas
  • Resumen de las pautas esenciales
    Lista de verificación para crear visualizaciones de datos claras
  • Comentarios Finales y Recursos
  • Materiales de lectura adicional
    Herramientas y comunidades en línea para entusiastas de la visualización de datos

Asignaturas

Ciencia de Datos