3 Proyectos de IA con Python para Principiantes - Tutorial Completo

Resumen

Sumérgete en tres proyectos de inteligencia artificial con Python aptos para principiantes:

construir un agente de inteligencia artificial, crear un crítico de currículums y desarrollar un clasificador de imágenes, con orientación paso a paso para aquellos con conocimientos básicos de Python.

Programa de estudio

• Introducción
Resumen del curso
Requisitos previos y configuración
Herramientas y bibliotecas
• Proyecto 1: Construcción de un Agente de IA
Comprensión de los agentes de IA
Conceptos básicos de Python para agentes de IA
Configuración del proyecto y entorno
Implementación de un agente de IA simple
Pruebas y mejora del agente de IA
• Proyecto 2: Creando un Evaluador de Currículums
Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
Extracción de características de texto con Python
Construcción del modelo evaluador de currículums
Integración de técnicas de PLN
Evaluación y prueba del evaluador
• Proyecto 3: Desarrollo de un Clasificador de Imágenes
Introducción a la clasificación de imágenes
Comprensión de redes neuronales convolucionales (CNN)
Configuración de datos de imagen para entrenamiento
Construcción del CNN con bibliotecas de Python
Entrenamiento y evaluación del clasificador
• Herramientas y bibliotecas
Resumen de bibliotecas de Python: NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch
Instrucciones de instalación y configuración
• Conclusión
Resumen de los proyectos
Recursos para aprendizaje adicional
Próximos pasos en el desarrollo de IA

Asignaturas

Programación