5 Tipos de Agentes de IA: Funciones Autónomas y Aplicaciones en el Mundo Real

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a los agentes de IA
Definición y visión general de los agentes de IA
Importancia en robótica, toma de decisiones y automatización
• Agentes de reflejo simple
Características y mecanismos
Aplicaciones en escenarios del mundo real
Estudio de caso: robots de almacén automatizados
• Agentes de reflejo basados en modelos
Comprender el estado interno y los modelos del mundo
Desafíos y estrategias de implementación
Aplicaciones prácticas: dispositivos para hogares inteligentes
• Agentes basados en objetivos
Concepto de formulación de objetivos y planificación
Ejemplo del mundo real: navegación de vehículos autónomos
Ventajas y limitaciones en entornos complejos
• Agentes basados en utilidad
Concepto de función de utilidad y teoría de decisiones
Aplicación: bots de trading financiero
Comparación con agentes basados en objetivos
• Agentes de aprendizaje
Papel del aprendizaje y adaptación en IA
Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado, de refuerzo
Aplicaciones del mundo real: entregas con drones y sistemas adaptativos
• Integración en robótica y automatización
Estudios de caso y historias de éxito
Desafíos en la implementación
Tendencias futuras e innovaciones
• Implicaciones éticas y sociales
Consideraciones en el despliegue de IA autónoma
Impacto en la fuerza laboral y la economía
Asegurando prácticas éticas en IA
• Conclusión
Resumen de los conceptos clave
Discusiones abiertas: El futuro de los agentes de IA
• Talleres prácticos y proyectos
Construcción y prueba de un agente de IA simple
Proyecto grupal: Diseño de un agente de IA para una aplicación del mundo real

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Asignaturas

Ciencias de la Computación