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Starts 7 June 2025 22:53

Ends 7 June 2025

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Un plano para clústeres de racks de IA refrigerados por líquido para centros de datos modernos

Descubra las mejores prácticas para el diseño de clústeres de IA y soluciones de enfriamiento líquido directo al chip para optimizar la eficiencia del centro de datos, aumentar la productividad y reducir los costos operativos.
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Resumen

Descubra las mejores prácticas para el diseño de clústeres de IA y soluciones de enfriamiento líquido directo al chip para optimizar la eficiencia del centro de datos, aumentar la productividad y reducir los costos operativos.

Programa de estudio

  • Introducción a los Clústeres de Rack de IA
  • Visión general de las aplicaciones de IA en centros de datos
    Componentes clave de los clústeres de rack de IA
  • Fundamentos de la Refrigeración Líquida
  • Comparación de métodos de refrigeración: aire vs. líquido
    Tipos de refrigeración líquida: directa al chip, inmersión
  • Diseño de Clústeres de Rack de IA
  • Evaluación de los requisitos de carga de trabajo
    Selección de hardware: CPUs, GPUs, aceleradores
    Arquitectura de red y conectividad
  • Implementación de la Refrigeración Líquida Directa al Chip
  • Componentes de los sistemas de refrigeración directa al chip
    Dinámica de fluidos y gestión térmica
    Procedimientos de instalación y mantenimiento
  • Optimización de la Eficiencia del Centro de Datos
  • Métricas de eficiencia energética y puntos de referencia
    Estrategias de balanceo de carga y asignación de recursos
    Impacto de la refrigeración líquida en la EPE (Efectividad del Uso de la Energía) general del centro de datos
  • Estudios de Caso y Aplicaciones Industriales
  • Ejemplos del mundo real de clústeres de IA refrigerados por líquido
    Análisis costo-beneficio para inversiones en centros de datos
  • Solución de Problemas y Mantenimiento
  • Problemas comunes en sistemas de refrigeración líquida
    Estrategias de mantenimiento preventivo y correctivo
  • Tendencias Futuras en Diseño de Centros de Datos de IA
  • Innovaciones en tecnologías de refrigeración líquida
    Consideraciones emergentes sobre hardware de IA y cargas de trabajo
  • Conclusión y Mejores Prácticas
  • Resumen de los aprendizajes clave
    Recomendaciones para una implementación exitosa
  • Evaluación y Retroalimentación
  • Cuestionarios y tareas prácticas
    Retroalimentación del curso y sugerencias de mejora

Asignaturas

Programación