What You Need to Know Before
You Start
Starts 7 June 2025 22:53
Ends 7 June 2025
00
days
00
hours
00
minutes
00
seconds
Un plano para clústeres de racks de IA refrigerados por líquido para centros de datos modernos
Descubra las mejores prácticas para el diseño de clústeres de IA y soluciones de enfriamiento líquido directo al chip para optimizar la eficiencia del centro de datos, aumentar la productividad y reducir los costos operativos.
Open Compute Project
via YouTube
Open Compute Project
2544 Cursos
27 minutes
Optional upgrade avallable
Not Specified
Progress at your own speed
Free Video
Optional upgrade avallable
Resumen
Descubra las mejores prácticas para el diseño de clústeres de IA y soluciones de enfriamiento líquido directo al chip para optimizar la eficiencia del centro de datos, aumentar la productividad y reducir los costos operativos.
Programa de estudio
- Introducción a los Clústeres de Rack de IA
- Fundamentos de la Refrigeración Líquida
- Diseño de Clústeres de Rack de IA
- Implementación de la Refrigeración Líquida Directa al Chip
- Optimización de la Eficiencia del Centro de Datos
- Estudios de Caso y Aplicaciones Industriales
- Solución de Problemas y Mantenimiento
- Tendencias Futuras en Diseño de Centros de Datos de IA
- Conclusión y Mejores Prácticas
- Evaluación y Retroalimentación
Visión general de las aplicaciones de IA en centros de datos
Componentes clave de los clústeres de rack de IA
Comparación de métodos de refrigeración: aire vs. líquido
Tipos de refrigeración líquida: directa al chip, inmersión
Evaluación de los requisitos de carga de trabajo
Selección de hardware: CPUs, GPUs, aceleradores
Arquitectura de red y conectividad
Componentes de los sistemas de refrigeración directa al chip
Dinámica de fluidos y gestión térmica
Procedimientos de instalación y mantenimiento
Métricas de eficiencia energética y puntos de referencia
Estrategias de balanceo de carga y asignación de recursos
Impacto de la refrigeración líquida en la EPE (Efectividad del Uso de la Energía) general del centro de datos
Ejemplos del mundo real de clústeres de IA refrigerados por líquido
Análisis costo-beneficio para inversiones en centros de datos
Problemas comunes en sistemas de refrigeración líquida
Estrategias de mantenimiento preventivo y correctivo
Innovaciones en tecnologías de refrigeración líquida
Consideraciones emergentes sobre hardware de IA y cargas de trabajo
Resumen de los aprendizajes clave
Recomendaciones para una implementación exitosa
Cuestionarios y tareas prácticas
Retroalimentación del curso y sugerencias de mejora
Asignaturas
Programación