Un Plan para una Infraestructura Computacional de IA Escalable

Resumen

Descubra un plan para construir una infraestructura computacional de IA escalable, presentado por el Vicepresidente de Inteligencia de Mercado e Innovación de OCP, James Kelly.

Programa de estudio

• Introducción a la Infraestructura de IA Escalable
Visión general de la Infraestructura de IA
Importancia de la Escalabilidad en la IA
• Componentes Clave de la Infraestructura Computacional de IA
Unidades de Procesamiento Central (CPUs) y Unidades de Procesamiento Gráfico (GPUs)
Soluciones de Almacenamiento
Redes en Sistemas de IA
• Diseño de Infraestructura Escalable
Mejores Prácticas para la Escalabilidad
Infraestructura como Código (IaC)
Automatización y Orquestación
• Infraestructura de IA en la Nube vs. Local
Beneficios e Inconvenientes
Soluciones Híbridas
Estudios de Caso
• Gestión de Datos a Escala
Estrategias de Almacenamiento de Datos
Lagos y Almacenes de Datos
Tuberías de Ingesta y Procesamiento de Datos
• Computación de Alto Rendimiento (HPC) en IA
Arquitectura HPC
Técnicas de Procesamiento Paralelo
Casos de Uso en IA
• Seguridad y Cumplimiento en la Infraestructura de IA
Aseguramiento de la Privacidad de los Datos
Cumplimiento de Regulaciones
• Monitoreo y Optimización
Métricas de Rendimiento
Herramientas para el Monitoreo y la Optimización
• Gestión y Optimización de Costos
Presupuesto para Infraestructura de IA
Estrategias para una Escalabilidad Rentable
• Tendencias Futuras en la Infraestructura de IA
Tecnologías Emergentes
El Rol de las Innovaciones en la Infraestructura de IA
• Preguntas y Respuestas con James Kelly
Discusión Interactiva
Análisis de Caso de Estudio

Asignaturas

Programación