Por qué la IA actual y la neurociencia no logran explicar las formas antiguas de razonamiento espacial

Resumen

Programa de estudio

• Introducción al Razonamiento Espacial y la Conciencia Matemática
Definiciones e Importancia
Contexto Histórico y Perspectiva Evolutiva
• Visión General del Enfoque de la IA en el Razonamiento Espacial
Capacidades Actuales de la IA
Éxitos y Limitaciones en Tareas Espaciales
• Perspectiva de la Neurociencia sobre la Cognición Espacial
Estructuras Cerebrales Involucradas en el Razonamiento Espacial
Principales Hallazgos y Brechas Existentes
• Fenómenos Cognitivos Comparativos entre Especies
Exploración del Razonamiento Espacial en Animales No Humanos
Raíces Evolutivas de las Habilidades Espaciales y Matemáticas
• Estudios de Caso: Formas Antiguas de Razonamiento Espacial
Evidencia Arqueológica y Antropológica
Análisis de la Conciencia Matemática en Culturas Primitivas
• Crítica a las Teorías Contemporáneas en IA y Neurociencia
Limitaciones en Imitar Habilidades Cognitivas Antiguas
El Papel de la Intuición y el Pensamiento Abstracto
• Enfoques Interdisciplinarios para Comprender el Razonamiento Espacial
Integración de la IA, Neurociencia y Biología Evolutiva
Nuevos Modelos y Marcos Potenciales
• Conclusión y Direcciones Futuras
Implicaciones para el Desarrollo de la IA y la Investigación Neurocientífica
Preguntas Abiertas y Caminos para la Investigación Futura
• Aplicaciones Prácticas y Metodologías de Investigación
Herramientas y Técnicas para Estudiar el Razonamiento Espacial
Diseño de Experimentos para Probar Modelos de IA frente a la Cognición Antigua
• Resumen del Curso y Reflexiones
Principales Conclusiones y Perspectivas
Reflexiones de los Estudiantes y Discusión de Percepciones Personales

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Asignaturas

Charlas de conferencias