Introducción al Aprendizaje Profundo Cuántico

Resumen

Explora el impacto de la computación cuántica en el aprendizaje profundo, incluidos los modelos híbridos cuántico-clásicos, los circuitos variacionales y las aplicaciones en aprendizaje por refuerzo y procesamiento de lenguaje natural (NLP).

Programa de estudio

- Introducción a la Computación Cuántica -- Fundamentos de la mecánica cuántica -- Qubits y sus propiedades -- Puertas cuánticas y circuitos -- Superposición y entrelazamiento cuántico - Fundamentos del Aprendizaje Profundo -- Visión general de las redes neuronales -- Entrenamiento y optimización -- Arquitecturas comunes: CNNs, RNNs y Transformers - Computación Cuántica para Aprendizaje Profundo -- Computación cuántica vs clásica -- Supremacía cuántica y sus implicaciones -- Introducción a los algoritmos cuánticos - Modelos Híbridos Cuántico-Clásicos -- Concepto y alcance de los modelos híbridos -- Técnicas para integrar modelos cuánticos y clásicos -- Ejemplos de arquitecturas híbridas - Circuitos Cuánticos Variacionales -- Introducción a los métodos variacionales -- Diseño de circuitos cuánticos variacionales -- Aplicaciones en el aprendizaje automático - Aprendizaje por Refuerzo Cuántico -- Fundamentos del aprendizaje por refuerzo -- Enfoques cuánticos al aprendizaje por refuerzo -- Estudios de caso y ejemplos - Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) Cuántico -- Introducción al PLN y sus desafíos -- Modelos de PLN mejorados por cuántica -- Aplicaciones reales y estudios de caso - Herramientas y Plataformas para Aprendizaje Profundo Cuántico -- Visión general de las plataformas de computación cuántica (por ejemplo, IBM Q, Google Cirq) -- Bibliotecas de software y frameworks -- Configuración de un entorno de aprendizaje profundo cuántico - Direcciones Futuras y Desafíos -- Limitaciones actuales del aprendizaje profundo cuántico -- Posibles avances e investigaciones en curso -- Consideraciones éticas e implicaciones - Proyecto y Evaluación -- Proyecto práctico utilizando conceptos de aprendizaje profundo cuántico -- Directrices para la selección y ejecución de proyectos -- Criterios de evaluación y proceso de retroalimentación

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