Explore casos de uso clave de ML, DL, RL y Análisis de Grafos en el comercio minorista, con una demostración de las capacidades de MLOps de la plataforma de Microsoft Azure AI en un entorno minorista.
- Introducción a la IA en el comercio minorista
Visión general de las tecnologías de IA y su impacto en la industria minorista
Desafíos clave y oportunidades en la adopción de IA en el comercio minorista
- Casos de uso de aprendizaje automático (ML) en el comercio minorista
Segmentación de clientes y personalización
Pronóstico de demanda y gestión de inventario
Optimización de precios y estrategias de precios dinámicos
- Aplicaciones de aprendizaje profundo (DL) en el comercio minorista
Reconocimiento de imágenes para identificación de productos y búsqueda visual
Procesamiento de lenguaje natural para análisis de sentimientos y servicio al cliente
Sistemas de recomendación para mejorar la experiencia de compra
- Aprendizaje por refuerzo (RL) en el comercio minorista
Precios dinámicos y control de inventario
Promociones y ofertas personalizadas
Gestión automatizada de la cadena de suministro
- Análisis de grafos en el comercio minorista
Comprensión del comportamiento del cliente a través del análisis de redes sociales
Detección y prevención de fraudes usando métodos basados en grafos
Mejora de sistemas de recomendación de productos con teoría de grafos
- Explorando la plataforma de Microsoft Azure AI
Visión general de los servicios y herramientas de Azure AI relevantes para el comercio minorista
Configuración de una canalización de MLOps minorista en Microsoft Azure
Estudio de caso: Implementación de una solución de análisis predictivo en el comercio minorista usando Azure
- Demostraciones prácticas
Ejecución completa de un proyecto de IA para el comercio minorista usando Azure
Demostración en vivo del despliegue de modelos de ML con Azure MLOps
- IA ética y responsable en el comercio minorista
Abordando el sesgo y la equidad en los modelos de IA
Asegurando la privacidad y seguridad de los datos de los clientes
Cumplimiento de regulaciones y mejores prácticas
- Tendencias futuras e innovaciones en IA para el comercio minorista
El papel de la IA en dar forma al futuro del panorama minorista
Tecnologías emergentes y su impacto potencial
Estrategias para mantener la competitividad con avances en IA
- Revisión y cierre del curso
Resumen de conceptos y aprendizajes clave
Sesión interactiva de preguntas y respuestas con los participantes del curso
Recursos para un mayor aprendizaje y exploración de aplicaciones de IA en el comercio minorista
