Resumen
Explore casos de uso clave de ML, DL, RL y Análisis de Grafos en el comercio minorista, con una demostración de las capacidades de MLOps de la plataforma de Microsoft Azure AI en un entorno minorista.
Programa de estudio
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- Introducción a la IA en el comercio minorista
-- Visión general de las tecnologías de IA y su impacto en la industria minorista
-- Desafíos clave y oportunidades en la adopción de IA en el comercio minorista
- Casos de uso de aprendizaje automático (ML) en el comercio minorista
-- Segmentación de clientes y personalización
-- Pronóstico de demanda y gestión de inventario
-- Optimización de precios y estrategias de precios dinámicos
- Aplicaciones de aprendizaje profundo (DL) en el comercio minorista
-- Reconocimiento de imágenes para identificación de productos y búsqueda visual
-- Procesamiento de lenguaje natural para análisis de sentimientos y servicio al cliente
-- Sistemas de recomendación para mejorar la experiencia de compra
- Aprendizaje por refuerzo (RL) en el comercio minorista
-- Precios dinámicos y control de inventario
-- Promociones y ofertas personalizadas
-- Gestión automatizada de la cadena de suministro
- Análisis de grafos en el comercio minorista
-- Comprensión del comportamiento del cliente a través del análisis de redes sociales
-- Detección y prevención de fraudes usando métodos basados en grafos
-- Mejora de sistemas de recomendación de productos con teoría de grafos
- Explorando la plataforma de Microsoft Azure AI
-- Visión general de los servicios y herramientas de Azure AI relevantes para el comercio minorista
-- Configuración de una canalización de MLOps minorista en Microsoft Azure
-- Estudio de caso: Implementación de una solución de análisis predictivo en el comercio minorista usando Azure
- Demostraciones prácticas
-- Ejecución completa de un proyecto de IA para el comercio minorista usando Azure
-- Demostración en vivo del despliegue de modelos de ML con Azure MLOps
- IA ética y responsable en el comercio minorista
-- Abordando el sesgo y la equidad en los modelos de IA
-- Asegurando la privacidad y seguridad de los datos de los clientes
-- Cumplimiento de regulaciones y mejores prácticas
- Tendencias futuras e innovaciones en IA para el comercio minorista
-- El papel de la IA en dar forma al futuro del panorama minorista
-- Tecnologías emergentes y su impacto potencial
-- Estrategias para mantener la competitividad con avances en IA
- Revisión y cierre del curso
-- Resumen de conceptos y aprendizajes clave
-- Sesión interactiva de preguntas y respuestas con los participantes del curso
-- Recursos para un mayor aprendizaje y exploración de aplicaciones de IA en el comercio minorista
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