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Starts 5 June 2025 11:06

Ends 5 June 2025

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Inteligencia Artificial y Blockchain - Modelando el Futuro a través de Tecnologías Sinérgicas

Explore cómo las tecnologías de IA y blockchain convergen para crear sinergias poderosas, examinando sus fortalezas complementarias en la integridad de los datos, la seguridad y la capacidad de toma de decisiones.
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Resumen

Explore cómo las tecnologías de IA y blockchain convergen para crear sinergias poderosas, examinando sus fortalezas complementarias en la integridad de los datos, la seguridad y la capacidad de toma de decisiones.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA y Blockchain
  • Descripción general de la Inteligencia Artificial (IA)
    Introducción a la Tecnología Blockchain
    Potencial sinérgico de la IA y Blockchain
  • Integridad y Seguridad de los Datos
  • Papel de Blockchain en garantizar la integridad de los datos
    IA en la mejora de la verificación y validación de datos
    Estudios de caso: Soluciones de integridad de datos
  • Descentralización y Confianza
  • Sistema de libro mayor descentralizado de Blockchain
    Papel de la IA en el análisis y gestión de redes descentralizadas
    Sistemas sin confianza: combinando IA y Blockchain
  • Mejorando las Capacidades de Toma de Decisiones
  • IA en procesos de toma de decisiones automatizadas
    Blockchain para decisiones transparentes y auditables
    Aplicaciones del mundo real: contratos inteligentes
  • Privacidad y Consideraciones Éticas
  • Implicaciones de privacidad de la IA y Blockchain
    Navegación de desafíos éticos
    Directrices para el uso ético de la IA y Blockchain
  • Casos de Uso y Aplicaciones
  • Servicios Financieros: Criptomonedas y más allá
    Gestión de la Cadena de Suministro: Transparencia y Eficiencia
    Salud: Gestión y Seguridad de Datos de Pacientes
    Aplicaciones emergentes: más allá del horizonte actual
  • Tendencias Futuras e Innovaciones
  • IA y Blockchain en la Industria 4.0
    Predicción de sinergias e innovaciones futuras
    Áreas de enfoque en Investigación y Desarrollo
  • Conclusión y Cierre del Curso
  • Resumen de los aprendizajes clave
    Discusión sobre oportunidades futuras
    Sesión de preguntas y respuestas abiertas y pensamientos finales

Asignaturas

Ciencia de Datos