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La IA convirtiéndose en la ventaja humana: Cómo construir tu estrategia de IA.

Descubra cómo desarrollar una estrategia de IA efectiva con Johann Strauss, quien explora la IA generativa como una necesidad competitiva, la importancia de los datos y el valor de las plataformas de IA soberanas para los clientes.
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Resumen

Descubra cómo desarrollar una estrategia de IA efectiva con Johann Strauss, quien explora la IA generativa como una necesidad competitiva, la importancia de los datos y el valor de las plataformas de IA soberanas para los clientes.

Programa de estudio

  • Introducción a la Estrategia de IA
  • Descripción general del curso y objetivos
    Comprender la importancia de la IA en los negocios modernos
  • El Rol de la IA Generativa
  • Definir la IA Generativa (GenAI)
    GenAI como una necesidad competitiva
    Estudios de caso de adopción exitosa de GenAI
  • Datos: La Base de la Estrategia de IA
  • Importancia de los datos en la IA
    Estrategias de recolección y gestión de datos
    Garantizar la calidad e integridad de los datos
    Consideraciones legales y éticas en el uso de datos
  • Plataformas de IA Soberana
  • Descripción general de la IA soberana
    Beneficios y desafíos de las plataformas de IA soberana
    Evaluación de diferentes opciones de plataformas de IA para personalización y control
    Consideraciones regulatorias y de seguridad
  • Construyendo Tu Estrategia de IA
  • Componentes clave de una estrategia de IA
    Alinear la estrategia de IA con los objetivos empresariales
    Identificar y superar barreras para la adopción de IA
    Desarrollar una hoja de ruta para la implementación
  • Medición del Éxito y el ROI
  • Establecer metas medibles para proyectos de IA
    Evaluar el impacto de las iniciativas de IA
    Mejora continua y escalado de soluciones de IA
  • Conclusión y Próximos Pasos
  • Resumen de aprendizajes clave
    Tendencias futuras en IA
    Recursos para el aprendizaje continuo en el desarrollo de estrategias de IA
  • Sesiones Interactivas y Talleres
  • Aplicar lecciones a través de estudios de caso y escenarios del mundo real
    Discusiones grupales y retroalimentación de compañeros
  • Proyecto Final
  • Desarrollar una propuesta de estrategia de IA integral
    Presentaciones y revisión por pares

Asignaturas

Ciencias de la computación