IA para Desarrolladores

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a la IA para Desarrolladores
Descripción general de la Inteligencia Artificial
Introducción a la Plataforma de Azure AI
Objetivos y expectativas del curso
• Configuración de su entorno de desarrollo
Instalación y configuración de herramientas necesarias
Descripción general del Portal de Azure y Azure CLI
• Descripción general de los servicios de Azure AI
Servicios Cognitivos
Servicios de Aprendizaje Automático
Servicios de Azure Bot
• Integración de AI en aplicaciones
Comprensión de REST APIs y SDKs para la integración de AI
Incorporación de modelos de AI preconstruidos
• Profundización en los Servicios Cognitivos
API de Visión por Computadora
Comprensión del Lenguaje (LUIS)
Servicios de Voz
Análisis de Texto
• Construcción de Modelos de Aprendizaje Automático
Introducción a Azure Machine Learning
Creación y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático
Despliegue y monitoreo de soluciones AI
• Desarrollo de Soluciones de AI con Azure Bot Services
Introducción al Marco de Trabajo de Bots
Diseño y construcción de chatbots
Integración de bots con servicios de AI
• Mejores prácticas para el desarrollo de AI
Consideraciones éticas en AI
Garantizar la seguridad y la privacidad
Optimización del rendimiento y escalabilidad
• Proyecto de desarrollo de AI
Definición de los requisitos del proyecto
Implementación e integración del proyecto
Presentación y evaluación de soluciones AI
• Tendencias futuras y conclusión
Tecnologías emergentes de AI
Próximos pasos para aspirantes a desarrolladores de AI
Resumen del curso y puntos clave

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Asignaturas

Charlas de Conferencia