IA para el DBA

Resumen

Adéntrate en el mundo de la IA diseñado específicamente para Administradores de Bases de Datos (DBAs). Este evento ofrece una visión integral del panorama de la IA, enfocándose en equipar a los DBAs con las habilidades que necesitan para sobresalir.

Cubrirás los conceptos básicos esenciales de IA y desarrollarás habilidades de soporte adaptadas a las necesidades de los DBAs. Obtén conocimientos detallados sobre arquitectura de IA y aprende métodos para operacionalizar modelos utilizando Azure ML Server.

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Programa de estudio

• Introducción a la IA para DBAs
Visión general de la IA en la gestión de bases de datos
Importancia de las habilidades de IA para los DBAs
• Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Conceptos clave y terminología
Tipos de IA y aprendizaje automático
Comprensión de modelos y algoritmos de IA
• Ecosistema y Herramientas de IA
Encuesta de herramientas de IA para DBAs
Introducción a Azure ML Server
Comparación con otras plataformas de IA
• Arquitectura de IA para DBAs
Componentes de la arquitectura de IA
Tuberías de datos y gestión de datos
Integración de IA con sistemas de bases de datos existentes
• Puesta en Operación de Modelos de IA
Etapas del despliegue de modelos de IA en producción
Mejores prácticas para la gestión de modelos
Monitoreo continuo y actualización de modelos
• Habilidades de Soporte de IA para DBAs
Preparación de datos y engineering de características
Técnicas de evaluación y validación de modelos
Colaboración con científicos de datos e ingenieros de IA
• Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
Ejemplos del mundo real de IA en entornos de bases de datos
Ejercicios prácticos con Azure ML Server
Exploración de estudios de caso en diferentes industrias
• Tendencias Futuras y el Rol Evolutivo de los DBAs en IA
Tecnologías emergentes de IA para bases de datos
Cómo la IA está moldeando la profesión de DBA
Preparación para desarrollos futuros de IA
• Proyecto Final
Diseño y despliegue de una solución de IA utilizando Azure ML Server
Presentación y revisión por pares de los proyectos

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Asignaturas

Charlas de Conferencia