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Inicio 4 June 2026 13:24

Fin 4 June 2026

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IA para el DBA

Explore el ecosistema de IA para DBAs, cubriendo los conceptos básicos, habilidades de apoyo y una comprensión profunda para prosperar en IA. Aprenda sobre arquitectura y operacionalización de modelos utilizando Azure ML Server.
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Resumen

Explore the AI ecosystem for DBAs, covering basics, support skills, and in-depth understanding to thrive in AI. Learn about architecture and operationalizing models using Azure ML Server.

Programa

  • Introducción a la IA para DBAs
  • Visión general de la IA en la gestión de bases de datos
    Importancia de las habilidades de IA para los DBAs
  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial
  • Conceptos clave y terminología
    Tipos de IA y aprendizaje automático
    Comprensión de modelos y algoritmos de IA
  • Ecosistema y Herramientas de IA
  • Encuesta de herramientas de IA para DBAs
    Introducción a Azure ML Server
    Comparación con otras plataformas de IA
  • Arquitectura de IA para DBAs
  • Componentes de la arquitectura de IA
    Tuberías de datos y gestión de datos
    Integración de IA con sistemas de bases de datos existentes
  • Puesta en Operación de Modelos de IA
  • Etapas del despliegue de modelos de IA en producción
    Mejores prácticas para la gestión de modelos
    Monitoreo continuo y actualización de modelos
  • Habilidades de Soporte de IA para DBAs
  • Preparación de datos y engineering de características
    Técnicas de evaluación y validación de modelos
    Colaboración con científicos de datos e ingenieros de IA
  • Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
  • Ejemplos del mundo real de IA en entornos de bases de datos
    Ejercicios prácticos con Azure ML Server
    Exploración de estudios de caso en diferentes industrias
  • Tendencias Futuras y el Rol Evolutivo de los DBAs en IA
  • Tecnologías emergentes de IA para bases de datos
    Cómo la IA está moldeando la profesión de DBA
    Preparación para desarrollos futuros de IA
  • Proyecto Final
  • Diseño y despliegue de una solución de IA utilizando Azure ML Server
    Presentación y revisión por pares de los proyectos

Materias

Conference Talks