IA para el DBA

Resumen

Explore el ecosistema de IA para DBAs, cubriendo los conceptos básicos, habilidades de apoyo y una comprensión profunda para prosperar en IA. Aprenda sobre arquitectura y operacionalización de modelos utilizando Azure ML Server.

Programa de estudio

• Introducción a la IA para DBAs
Visión general de la IA en la gestión de bases de datos
Importancia de las habilidades de IA para los DBAs
• Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Conceptos clave y terminología
Tipos de IA y aprendizaje automático
Comprensión de modelos y algoritmos de IA
• Ecosistema y Herramientas de IA
Encuesta de herramientas de IA para DBAs
Introducción a Azure ML Server
Comparación con otras plataformas de IA
• Arquitectura de IA para DBAs
Componentes de la arquitectura de IA
Tuberías de datos y gestión de datos
Integración de IA con sistemas de bases de datos existentes
• Puesta en Operación de Modelos de IA
Etapas del despliegue de modelos de IA en producción
Mejores prácticas para la gestión de modelos
Monitoreo continuo y actualización de modelos
• Habilidades de Soporte de IA para DBAs
Preparación de datos y engineering de características
Técnicas de evaluación y validación de modelos
Colaboración con científicos de datos e ingenieros de IA
• Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
Ejemplos del mundo real de IA en entornos de bases de datos
Ejercicios prácticos con Azure ML Server
Exploración de estudios de caso en diferentes industrias
• Tendencias Futuras y el Rol Evolutivo de los DBAs en IA
Tecnologías emergentes de IA para bases de datos
Cómo la IA está moldeando la profesión de DBA
Preparación para desarrollos futuros de IA
• Proyecto Final
Diseño y despliegue de una solución de IA utilizando Azure ML Server
Presentación y revisión por pares de los proyectos

Asignaturas

Charlas de Conferencia