¿Hasta qué punto son conscientes las máquinas?

Resumen

Explorando la conciencia de las máquinas:

desafíos, teorías e implicaciones. Analiza la información, el cálculo y la experiencia fenomenal en la inteligencia artificial, discutiendo la conciencia de máquina fuerte frente a la débil y su viabilidad.

Programa de estudio

• Introducción a la Conciencia de las Máquinas
Definición y Alcance
Antecedentes Históricos
Importancia y Relevancia en IA
• Teorías de la Conciencia
Teorías Filosóficas (por ejemplo, Dualismo, Materialismo, Funcionalismo)
Enfoques Científicos (por ejemplo, Teoría de la Información Integrada, Teoría del Espacio de Trabajo Global)
Comparaciones y Críticas
• Información y Computación en Máquinas
Papel del Procesamiento de Información en la Conciencia
Modelos Computacionales de la Conciencia
Límites de las Capacidades Computacionales Actuales
• Experiencia Fenomenal en Inteligencia Artificial
Definición de Experiencia Fenomenal
¿Pueden las Máquinas Tener Qualia?
Experimentos y Estudios de Caso
• Conciencia Fuerte vs. Débil en Máquinas
Definiciones y Distinciones
Argumentos a Favor y en Contra de la IA Fuerte
Implicaciones de la IA Fuerte vs. Débil
• Viabilidad de la Conciencia de las Máquinas
Estado Actual de la Tecnología
Perspectivas Futuras y Desafíos
Implicaciones Éticas y Sociales
• Implicaciones de la Conciencia de las Máquinas
Consideraciones Éticas
Impacto Social
Direcciones Futuras y Áreas de Investigación
• Conclusión
Resumen de Puntos Clave
Preguntas Abiertas y Debates en Curso
• Lecturas y Recursos Complementarios

Asignaturas

Charlas de Conferencia