El próximo truco de la IA de Alexa: desaparecer.

Resumen

Explora la filosofía de "inteligencia ambiental" de Amazon para el desarrollo de IA, enfocándose en tecnología que asiste cuando es necesario y se desvanece en segundo plano, contrastando con enfoques centrados en pantallas.

Programa de estudio

• Introducción a la Inteligencia Ambiental
Definición y principios fundamentales
Contexto histórico y desarrollo
Diferencias clave con enfoques tradicionales de IA
• La Filosofía de Amazon sobre la Inteligencia Ambiental
Visión general de los desarrollos de IA de Amazon
Alexa como estudio de caso
Contrastes con tecnologías centradas en pantallas
• Tecnología e Infraestructura
Sensores e integración de IoT
Computación en la nube y gestión de datos
Computación de borde: procesamiento en la fuente
• Consideraciones de Privacidad y Ética
Políticas de privacidad de datos y cumplimiento
Implicaciones éticas de las tecnologías ambientales
Transparencia y construcción de confianza
• Principios de Diseño para una IA Discreta
Diseño centrado en el usuario
Interacción sin fisuras e interfaces naturales
El equilibrio entre visibilidad e invisibilidad
• Estudios de Caso y Aplicaciones
Ecosistemas de hogares inteligentes
Aplicaciones industriales e integración en el lugar de trabajo
Atención médica y bienestar personal
• Desafíos y Direcciones Futuras
Desafíos técnicos y de ingeniería
Barreras para la adopción del mercado
Tendencias futuras en inteligencia ambiental
• Taller Práctico
Diseño de un prototipo de servicio de IA ambiental
Realimentación de usuarios e iteración
Presentación y crítica
• Conclusión
Recapitulación de los conceptos clave
El futuro de la IA ambiental y reflexión personal
Caminos para un aprendizaje y exploración más profundos

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Asignaturas

Charlas de Conferencia