Charlas Relámpago de IA: Redacción de Subvenciones, Predicción de Proteínas, Observabilidad, IA Responsable y Agentes Locales

Resumen

Explora cinco charlas relámpago sobre aplicaciones de IA:

redacción de subvenciones, predicción de proteínas, observabilidad, IA responsable y un agente de IA de código abierto, presentadas en All Things Open.

Programa de estudio

• Introducción al Curso
Resumen de los Objetivos del Curso
Explicación del Formato de Lightning Talks
• IA en la Redacción de Subvenciones
Importancia de la Redacción de Subvenciones en la Investigación
Herramientas de IA para Mejorar Propuestas de Subvenciones
Estudios de Caso: Solicitudes de Subvenciones Exitosas Impulsadas por IA
• IA para Predicción de Proteínas
Introducción a Estructuras de Proteínas y su Importancia
Modelos de Aprendizaje Automático en Predicción de Estructuras de Proteínas
Aplicaciones en Descubrimiento de Fármacos y Biotecnología
• Observabilidad en IA
Definición e Importancia de la Observabilidad en Sistemas de IA
Técnicas para Mejorar la Observabilidad en IA
Herramientas y Marcos para Monitorear Sistemas de IA
• IA Responsable
Consideraciones Éticas en el Desarrollo de IA
Sesgo e Imparcialidad en Modelos de IA
Marcos y Directrices para Prácticas Responsables de IA
• Agentes de IA de Código Abierto
Introducción a Agentes de IA Locales
Beneficios del Código Abierto en el Desarrollo de IA
Ejemplos de Agentes de IA de Código Abierto Eficaces
• Conclusión del Curso
Resumen de los Aprendizajes Clave
Tendencias Futuras en Aplicaciones de IA
Recursos Adicionales para Estudio Adicional

Asignaturas

Ciencias de la Computación