Modelización de la contaminación del tráfico, utilizando datos de teléfonos inteligentes y Python

Resumen

Explore la modelización basada en Python de la contaminación del tráfico utilizando datos de teléfonos inteligentes, combinando la asignación de tráfico, modelos econométricos y análisis de congestión para el monitoreo y mitigación ambiental urbana.

Programa de estudio

• Introducción a la Contaminación del Tráfico y los Datos de Smartphones
Descripción general de las fuentes de contaminación del tráfico
Papel de los datos de smartphones en el monitoreo de la contaminación
Introducción a las principales bibliotecas de Python
• Modelos de Asignación de Tráfico
Principios de la asignación de tráfico
Implementación de modelos de tráfico en Python
Análisis de patrones de tráfico y emisiones de vehículos
• Modelos Econométricos para la Contaminación
Fundamentos del modelado econométrico
Requisitos de datos y preprocesamiento
Construcción de modelos econométricos en Python
• Análisis de Congestión
Comprensión de la congestión del tráfico y sus efectos
Técnicas para medir y modelar la congestión
Aplicación de modelos de congestión en la predicción de la contaminación
• Recolección de Datos de Contaminación usando Smartphones
Descripción general de sensores de smartphones y métodos de recolección de datos
Manejo de la privacidad de los datos y consideraciones éticas
Preprocesamiento y análisis de datos de smartphones para el modelado de contaminación
• Integración de Modelos para el Monitoreo de la Contaminación Urbana
Combinación de modelos de tráfico, econométricos y de congestión
Diseño de modelos integrales para entornos urbanos
Estudios de caso y aplicaciones
• Implementación y Herramientas en Python
Introducción a herramientas y frameworks de Python para el modelado de contaminación
Implementación práctica de modelos
Visualización e interpretación de resultados
• Implicaciones de Políticas Ambientales
Comprensión de cómo los modelos informan a las decisiones políticas
Comunicación de los hallazgos a las partes interesadas
Estrategias para la mitigación de la contaminación urbana
• Proyectos del Curso y Presentación
Desarrollo de un proyecto final sobre un área urbana elegida
Presentación y revisión por pares de los proyectos
Retroalimentación y cierre del curso

---

Asignaturas

Charlas de Conferencia