Modelización de la contaminación del tráfico, utilizando datos de teléfonos inteligentes y Python

Resumen

Explore la modelización basada en Python de la contaminación del tráfico utilizando datos de teléfonos inteligentes, combinando la asignación de tráfico, modelos econométricos y análisis de congestión para el monitoreo y mitigación ambiental urbana.

Programa de estudio

- Introducción a la Contaminación del Tráfico y los Datos de Smartphones -- Descripción general de las fuentes de contaminación del tráfico -- Papel de los datos de smartphones en el monitoreo de la contaminación -- Introducción a las principales bibliotecas de Python - Modelos de Asignación de Tráfico -- Principios de la asignación de tráfico -- Implementación de modelos de tráfico en Python -- Análisis de patrones de tráfico y emisiones de vehículos - Modelos Econométricos para la Contaminación -- Fundamentos del modelado econométrico -- Requisitos de datos y preprocesamiento -- Construcción de modelos econométricos en Python - Análisis de Congestión -- Comprensión de la congestión del tráfico y sus efectos -- Técnicas para medir y modelar la congestión -- Aplicación de modelos de congestión en la predicción de la contaminación - Recolección de Datos de Contaminación usando Smartphones -- Descripción general de sensores de smartphones y métodos de recolección de datos -- Manejo de la privacidad de los datos y consideraciones éticas -- Preprocesamiento y análisis de datos de smartphones para el modelado de contaminación - Integración de Modelos para el Monitoreo de la Contaminación Urbana -- Combinación de modelos de tráfico, econométricos y de congestión -- Diseño de modelos integrales para entornos urbanos -- Estudios de caso y aplicaciones - Implementación y Herramientas en Python -- Introducción a herramientas y frameworks de Python para el modelado de contaminación -- Implementación práctica de modelos -- Visualización e interpretación de resultados - Implicaciones de Políticas Ambientales -- Comprensión de cómo los modelos informan a las decisiones políticas -- Comunicación de los hallazgos a las partes interesadas -- Estrategias para la mitigación de la contaminación urbana - Proyectos del Curso y Presentación -- Desarrollo de un proyecto final sobre un área urbana elegida -- Presentación y revisión por pares de los proyectos -- Retroalimentación y cierre del curso

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