Comprensión e Implementación de Redes Neuronales Recurrentes Usando Python
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Resumen
Explora las Redes Neuronales Recurrentes: sus propiedades para retener memoria, aplicaciones en el análisis de datos secuenciales e implementación usando Python y Keras. Conoce conceptos avanzados como BPTT y LSTMs.
Programa de estudio
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- Introducción a las Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)
-- Visión general de las Redes Neuronales
-- Comprendiendo los Datos Secuenciales
-- Introducción a las RNNs: Estructura y Funcionalidad
-- Aplicaciones Prácticas de las RNNs
- Retención de Memoria en RNNs
-- Explorando la Memoria a Corto Plazo en RNNs
-- Comprendiendo el Desvanecimiento y Explosión de Gradientes
-- Introducción a la Retropropagación a Través del Tiempo (BPTT)
- Implementación de RNNs Básicas en Python
-- Configuración del Entorno Python
-- Introducción a la Biblioteca Keras
-- Construcción de un Modelo RNN Simple
-- Entrenamiento y Evaluación de RNNs en Datos Secuenciales
- Arquitecturas Avanzadas de RNN: Memoria a Largo Corto Plazo (LSTM)
-- Limitaciones de las RNNs Básicas
-- Introducción a las Redes LSTM
-- Mecánica Interna Detallada de LSTM
-- Implementación de LSTMs con Keras
- Trabajando con Unidades Recurrentes con Puerta (GRUs)
-- Comparando GRUs con LSTMs
-- Implementación de Redes GRU en Keras
-- Consideraciones de Rendimiento y Casos de Uso
- Aplicaciones Prácticas y Variantes de RNN
-- Predicción de Series Temporales con RNNs
-- Aplicaciones de Procesamiento de Lenguaje Natural
-- Exploración de RNNs Bidireccionales y Arquitecturas RNN Apiladas
- Optimización y Ajuste de Modelos RNN
-- Técnicas de Ajuste de Hiperparámetros
-- Abordar el Sobreajuste en RNNs
-- Métricas de Rendimiento para Modelos RNN
- Proyectos y Estudios de Caso
-- Análisis de Sentimientos Usando LSTMs
-- Generación de Texto Predictivo con RNNs
-- Exploración de Modelos de Secuencia a Secuencia
- Conclusión y Aprendizaje Adicional
-- Resumen de Conceptos Clave
-- Tendencias Futuras en la Investigación de RNN
-- Recursos para Aprendizaje y Desarrollo Continuo
- Revisión del Curso y Sesión de Preguntas y Respuestas
Enseñado por
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