Optimizando las cadenas de suministro de SAP y la sostenibilidad con IA/ML

Resumen

Descubra cómo los servicios de IA/ML de AWS se integran con los sistemas SAP para optimizar las cadenas de suministro, reducir costos y mejorar la sostenibilidad mediante una planificación de la demanda mejorada y una reducción en el consumo de energía.

Programa de estudio

• Introducción al Curso y Objetivos
Resumen de los sistemas SAP y gestión de la cadena de suministro
Introducción a los servicios de IA/ML de AWS
Objetivos del curso: optimización de cadenas de suministro, reducción de costos y mejora de la sostenibilidad
• Fundamentos de la Gestión de la Cadena de Suministro de SAP
Estructura y componentes de las cadenas de suministro de SAP
Indicadores clave de rendimiento en la gestión de la cadena de suministro
Desafíos en la gestión tradicional de la cadena de suministro
• Resumen de Servicios de IA/ML de AWS
Introducción a herramientas y servicios de IA/ML de AWS
Casos de uso de IA/ML en varias industrias
Beneficios de integrar IA/ML con sistemas existentes
• Integración de IA/ML de AWS con Sistemas SAP
Métodos para integrar servicios de IA/ML de AWS con SAP
Herramientas y tecnologías para una integración perfecta
Estudios de caso de integraciones exitosas
• Optimización de la Planificación de la Demanda con IA/ML
Técnicas para mejorar el pronóstico de la demanda usando IA
Uso de algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la planificación de la demanda
Aplicaciones y resultados en el mundo real
• Reducción de Costos en la Cadena de Suministro con IA/ML
Identificación de factores de costo en cadenas de suministro
Estrategias de aprendizaje automático para la reducción de costos
Ejemplos de optimización exitosa de costos
• Mejora de la Sostenibilidad y Reducción del Consumo de Energía
Papel de la IA/ML en la mejora de la sostenibilidad
Soluciones de gestión energética basadas en datos
Estrategias para minimizar el impacto ambiental
• Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
Análisis de ejemplos del mundo real y estudios de caso
Discusión sobre lecciones aprendidas y mejores prácticas
Actividad grupal: diseñar una estrategia para la implementación de IA/ML en una cadena de suministro de muestra
• Consideraciones Éticas y Legales
Abordar preocupaciones éticas en aplicaciones de IA/ML
Comprensión de implicaciones legales y privacidad de datos
Asegurar el cumplimiento con normativas internacionales
• Revisión del Curso y Preguntas y Respuestas
Resumen de los temas clave tratados
Espacio abierto para preguntas
Orientación sobre aprendizaje adicional y recursos

Asignaturas

Negocios