Discover how analytics engineers at Banco Itaú leverage AWS tools to build data pipelines and extract valuable insights from financial data in South America's largest financial institution.
- Introducción a la Ingeniería de Analítica
Descripción general de los roles y responsabilidades de la ingeniería de analítica
Importancia de los flujos de datos en las instituciones financieras
Introducción al procesamiento de datos financieros
- Fundamentos de AWS
Descripción general de los servicios y arquitectura de AWS
Configuración de una cuenta y entorno de AWS
Mejores prácticas de seguridad en AWS
- Soluciones de Almacenamiento de Datos
Introducción a Amazon S3
Uso de AWS RDS para bases de datos relacionales
Implementación de Amazon Redshift para almacenamiento de datos
- Ingestión y Transformación de Datos
Uso de AWS Glue para procesos ETL
Transmisión de datos con Amazon Kinesis
Procesamiento de datos por lotes con AWS Step Functions y Lambda
- Construcción de Flujos de Datos
Diseño de flujos de datos para datos financieros
Orquestación de tareas con AWS Data Pipeline
Monitoreo y registro de actividades del flujo de datos
- Analítica de Datos y Perspectivas
Uso de Amazon Athena para consultas SQL en datos almacenados en S3
Visualización de datos con Amazon QuickSight
Ejecución de análisis complejos con AWS EMR y Spark
- Seguridad y Cumplimiento en el Procesamiento de Datos Financieros
Comprensión de AWS Identity and Access Management (IAM)
Encriptación y protección de datos en AWS
Asegurar el cumplimiento de las regulaciones financieras
- Estudio de Caso: Banco Itaú
Ejemplo del mundo real de arquitectura de flujos de datos en Banco Itaú
Desafíos y soluciones en el manejo de datos financieros
Extracción y análisis de perspectivas valiosas
- Mejores Prácticas y Tendencias Futuras
Optimización del rendimiento y la eficiencia de costos
Mantenerse al día con tecnologías emergentes
Caminos profesionales y desarrollo profesional en la ingeniería de analítica
- Proyecto Final
Construcción de un flujo de datos integral usando herramientas de AWS
Procesamiento y análisis de datos financieros de muestra
Presentación de resultados e insights del proyecto
