Azure Analysis Services: un paso importante para BI en la nube

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Resumen

Explore Azure Analysis Services para BI basado en la nube, sus ventajas sobre las soluciones locales y su papel en la mejora de la arquitectura de datos corporativos y las capacidades de toma de decisiones.

Programa de estudio

    - Introducción a la Inteligencia de Negocios (BI) -- Definición e importancia de BI -- Visión general de soluciones BI basadas en la nube - Introducción a Azure Analysis Services -- ¿Qué es Azure Analysis Services? -- Características y capacidades clave - Ventajas del BI basado en la nube sobre las soluciones en sitio -- Escalabilidad y flexibilidad -- Rentabilidad -- Accesibilidad y colaboración - Configuración de Azure Analysis Services -- Creación y gestión de una instancia de Azure Analysis Services -- Integración con otros servicios de Azure - Modelado de Datos en Azure Analysis Services -- Introducción a modelos de datos y dimensiones -- Creación y gestión de modelos tabulares - Mejora de la Arquitectura de Datos Corporativa -- Integración de Azure Analysis Services con la infraestructura de datos existente -- Mejores prácticas para la arquitectura de datos usando Azure - Conexión y Consulta de Datos -- Uso de SQL Server Data Tools (SSDT) para la integración de datos -- Consulta de datos con los lenguajes DAX y MDX - Papel en las Capacidades de Toma de Decisiones -- Mejora de los procesos de toma de decisiones basados en datos -- Estudios de caso y aplicaciones en el mundo real - Seguridad y Cumplimiento -- Implementación de prácticas seguras en Azure Analysis Services -- Comprensión de estándares de cumplimiento y gobernanza de datos - Optimización y Gestión del Rendimiento -- Monitoreo del rendimiento y uso -- Optimización de modelos de datos para eficiencia - Tendencias Futuras y Desarrollos en BI en la Nube -- Próximas características y actualizaciones en Azure Analysis Services -- Tecnologías emergentes y su impacto en BI - Revisión y Conclusión del Curso -- Resumen de los puntos clave de aprendizaje -- Proyecto final y evaluaciones - Recursos Adicionales -- Lecturas recomendadas y tutoriales -- Comunidades en línea y canales de soporte

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