Azure Analysis Services: un paso importante para BI en la nube

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a la Inteligencia de Negocios (BI)
Definición e importancia de BI
Visión general de soluciones BI basadas en la nube
• Introducción a Azure Analysis Services
¿Qué es Azure Analysis Services?
Características y capacidades clave
• Ventajas del BI basado en la nube sobre las soluciones en sitio
Escalabilidad y flexibilidad
Rentabilidad
Accesibilidad y colaboración
• Configuración de Azure Analysis Services
Creación y gestión de una instancia de Azure Analysis Services
Integración con otros servicios de Azure
• Modelado de Datos en Azure Analysis Services
Introducción a modelos de datos y dimensiones
Creación y gestión de modelos tabulares
• Mejora de la Arquitectura de Datos Corporativa
Integración de Azure Analysis Services con la infraestructura de datos existente
Mejores prácticas para la arquitectura de datos usando Azure
• Conexión y Consulta de Datos
Uso de SQL Server Data Tools (SSDT) para la integración de datos
Consulta de datos con los lenguajes DAX y MDX
• Papel en las Capacidades de Toma de Decisiones
Mejora de los procesos de toma de decisiones basados en datos
Estudios de caso y aplicaciones en el mundo real
• Seguridad y Cumplimiento
Implementación de prácticas seguras en Azure Analysis Services
Comprensión de estándares de cumplimiento y gobernanza de datos
• Optimización y Gestión del Rendimiento
Monitoreo del rendimiento y uso
Optimización de modelos de datos para eficiencia
• Tendencias Futuras y Desarrollos en BI en la Nube
Próximas características y actualizaciones en Azure Analysis Services
Tecnologías emergentes y su impacto en BI
• Revisión y Conclusión del Curso
Resumen de los puntos clave de aprendizaje
Proyecto final y evaluaciones
• Recursos Adicionales
Lecturas recomendadas y tutoriales
Comunidades en línea y canales de soporte

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Asignaturas

Charlas de conferencia