Beacon Care Fertility transforma la selección de FIV con IA.

Resumen

Descubra cómo Beacon Care Fertility utiliza la inteligencia artificial para transformar la evaluación de embriones en fecundación in vitro (FIV), liberando seis meses de tiempo de embriólogo al año y mejorando las posibilidades de los pacientes de tener un bebé a través de soluciones sin servidor impulsadas por AWS.

Programa de estudio

• Introducción a la FIV y la IA en la atención médica
Descripción general del proceso de FIV
Introducción a la IA y sus aplicaciones en la atención médica
• Desafíos en la Evaluación Tradicional del Embrión
Limitaciones de la evaluación humana del embrión
Restricciones de tiempo y recursos en embriología
• Integración de la IA en la FIV en Beacon Care Fertility
Rol de la IA en la selección de embriones
Estudio de caso: Impacto de la IA en el ahorro de tiempo del embriólogo
• Soluciones Impulsadas por AWS para FIV
Conceptos de computación sin servidor
Capacidades de AWS en soluciones de atención médica
• Infraestructura Técnica de la FIV Impulsada por IA
Recolección y gestión de datos en la evaluación de embriones
Modelos de aprendizaje automático utilizados para la evaluación de embriones
Garantizando la seguridad de los datos y el cumplimiento en IA sanitaria
• Mejora de las Tasas de Éxito con IA
Métricas para evaluar el éxito de la FIV
Cómo la IA complementa la experiencia de los embriólogos para mejorar los resultados
• Consideraciones Éticas y Regulatorias
Consideraciones éticas en la selección de embriones impulsada por IA
Panorama regulatorio para la IA en la atención médica y la FIV
• Direcciones Futuras en IA y FIV
Tecnologías emergentes en tratamientos de fertilidad
Posibles desarrollos en la tecnología reproductiva asistida por IA
• Conclusión y Preguntas y Respuestas
Resumen de los puntos clave aprendidos
Discusión abierta y preguntas de los participantes

Asignaturas

Ciencias de la Computación