Los mejores frameworks para aprender a construir agentes de IA y IA agéntica.

Resumen

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Programa de estudio

• Introducción a los Agentes de IA y la Inteligencia Artificial Agéntica
Visión general de los agentes de IA
Distinción entre agentes de IA y IA agéntica
Componentes clave de los agentes de IA
• Fundamentos de los Marcos de Trabajo de IA
Importancia de los marcos en el desarrollo de IA
Criterios para seleccionar marcos de trabajo
• Marcos Populares para Construir Agentes de IA
PyTorch
Visión general y características
Instalación y configuración
Construcción de agentes de IA simples con PyTorch
TensorFlow
Visión general y características
Instalación y configuración
Implementación de agentes de IA usando TensorFlow
Keras
Visión general y características
Integración con TensorFlow
Desarrollo de aplicaciones de agentes de IA con Keras
• Marcos de Aprendizaje por Refuerzo
OpenAI Gym
Configuración y exploración del entorno
Creación de agentes en OpenAI Gym
Stable Baselines3
Integración con OpenAI Gym
Desarrollo de agentes de aprendizaje por refuerzo
• Marcos Especializados en IA Agéntica
Rasa
Introducción a la IA conversacional
Construcción de agentes inteligentes con Rasa
Apache Flink
Procesamiento de datos en tiempo real para IA agéntica
Integración de agentes de IA con datos a gran escala
• Temas Avanzados
Sistemas multi-agente con PyMARL
Arquitecturas distribuidas de agentes de IA
• Mejores Prácticas y Patrones de Diseño
Comunicación y coordinación de agentes
Consideraciones de escalabilidad para agentes de IA
• Proyectos Prácticos
Desarrollo de un chatbot con Rasa
Construcción de un agente de aprendizaje por refuerzo con Stable Baselines3
• Tendencias Futuras en IA Agéntica
La evolución de los marcos de agentes de IA
Tendencias y tecnologías emergentes
• Conclusión y Recursos de Aprendizaje Adicionales
Resumen de los marcos y habilidades clave
Libros recomendados, cursos y comunidades para el aprendizaje continuo

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Asignaturas

Ciencias de la Computación