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Más allá del Análisis de Causa Raíz para K8s: Lo que tus registros deberían estar diciéndote
Explore técnicas avanzadas de resumen de logs para entornos de Kubernetes para reducir la sobrecarga operativa y el MTTR, utilizando IA y LLMs para extraer insights accionables de sus datos de registro.
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Resumen
Explore técnicas avanzadas de resumen de logs para entornos de Kubernetes para reducir la sobrecarga operativa y el MTTR, utilizando IA y LLMs para extraer insights accionables de sus datos de registro.
Programa de estudio
- Introducción al Registro en Kubernetes
- Fundamentos del Análisis de la Causa Raíz (RCA)
- Técnicas Avanzadas de Resumen de Registros
- Aprovechamiento de la Inteligencia Artificial para el Análisis de Registros
- Uso de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs) para Registros
- Reducción de Sobrecarga Operativa con el Análisis de Registros Impulsado por IA
- Mejorar el Tiempo Medio de Reparación (MTTR)
- Implementación de Soluciones en Kubernetes
- Taller Práctico
- Mejores Prácticas y Tendencias Futuras
- Resumen del Curso y Preguntas
Visión general de la arquitectura de Kubernetes
Importancia del registro en entornos de Kubernetes
Métodos tradicionales de RCA
Limitaciones del RCA tradicional en Kubernetes
Agregación e indexación de registros
Filtrado y consulta de registros para obtener información más profunda
Introducción a la IA en el análisis de registros
Beneficios de la IA sobre los métodos tradicionales
Introducción a los LLMs
Aplicación de LLMs para extraer información de los datos de registro
Estudios de caso y ejemplos prácticos
Detección automática de anomalías
Mantenimiento predictivo a través del análisis de registros
Técnicas para identificar rápidamente problemas en los registros
Sistemas de alerta y notificación en tiempo real de registros
Configuración de herramientas de análisis de registros impulsadas por IA
Integración con sistemas de monitoreo existentes en Kubernetes
Ejercicios prácticos con clústeres reales de Kubernetes
Implementación y prueba de técnicas de resumen de registros
Mejores prácticas para la gestión de registros en Kubernetes
Tendencias emergentes en IA y LLMs para el análisis de registros
Revisión de conceptos clave
Sesión abierta para preguntas y discusión
Asignaturas
Ciencias de la Computación