What You Need to Know Before
You Start

Starts 8 June 2025 01:09

Ends 8 June 2025

00 days
00 hours
00 minutes
00 seconds
course image

Más allá del Análisis de Causa Raíz para K8s: Lo que tus registros deberían estar diciéndote

Explore técnicas avanzadas de resumen de logs para entornos de Kubernetes para reducir la sobrecarga operativa y el MTTR, utilizando IA y LLMs para extraer insights accionables de sus datos de registro.
CNCF [Cloud Native Computing Foundation] via YouTube

CNCF [Cloud Native Computing Foundation]

2544 Cursos


15 minutes

Optional upgrade avallable

Not Specified

Progress at your own speed

Free Video

Optional upgrade avallable

Resumen

Explore técnicas avanzadas de resumen de logs para entornos de Kubernetes para reducir la sobrecarga operativa y el MTTR, utilizando IA y LLMs para extraer insights accionables de sus datos de registro.

Programa de estudio

  • Introducción al Registro en Kubernetes
  • Visión general de la arquitectura de Kubernetes
    Importancia del registro en entornos de Kubernetes
  • Fundamentos del Análisis de la Causa Raíz (RCA)
  • Métodos tradicionales de RCA
    Limitaciones del RCA tradicional en Kubernetes
  • Técnicas Avanzadas de Resumen de Registros
  • Agregación e indexación de registros
    Filtrado y consulta de registros para obtener información más profunda
  • Aprovechamiento de la Inteligencia Artificial para el Análisis de Registros
  • Introducción a la IA en el análisis de registros
    Beneficios de la IA sobre los métodos tradicionales
  • Uso de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs) para Registros
  • Introducción a los LLMs
    Aplicación de LLMs para extraer información de los datos de registro
    Estudios de caso y ejemplos prácticos
  • Reducción de Sobrecarga Operativa con el Análisis de Registros Impulsado por IA
  • Detección automática de anomalías
    Mantenimiento predictivo a través del análisis de registros
  • Mejorar el Tiempo Medio de Reparación (MTTR)
  • Técnicas para identificar rápidamente problemas en los registros
    Sistemas de alerta y notificación en tiempo real de registros
  • Implementación de Soluciones en Kubernetes
  • Configuración de herramientas de análisis de registros impulsadas por IA
    Integración con sistemas de monitoreo existentes en Kubernetes
  • Taller Práctico
  • Ejercicios prácticos con clústeres reales de Kubernetes
    Implementación y prueba de técnicas de resumen de registros
  • Mejores Prácticas y Tendencias Futuras
  • Mejores prácticas para la gestión de registros en Kubernetes
    Tendencias emergentes en IA y LLMs para el análisis de registros
  • Resumen del Curso y Preguntas
  • Revisión de conceptos clave
    Sesión abierta para preguntas y discusión

Asignaturas

Ciencias de la Computación