Aprendiendo a Trabajar con Máquinas de Aprendizaje - Introducción al Bootcamp de Aprendizaje Automático

Resumen

Sumérgete en los fundamentos del aprendizaje automático con una guía paso a paso sobre técnicas de resolución de problemas, desde conceptos básicos hasta ejercicios prácticos utilizando Mathematica, lo que te permitirá formular y resolver problemas de aprendizaje automático de manera efectiva.

Programa de estudio

• Introducción al Aprendizaje Automático
Visión general del Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones
Terminología Clave y Conceptos
• Comprensión y Preparación de Datos
Tipos y Fuentes de Datos
Técnicas de Limpieza y Preprocesamiento de Datos
Visualización y Exploración de Datos
• Técnicas Fundamentales de Aprendizaje Automático
Aprendizaje Supervisado: Regresión y Clasificación
Aprendizaje No Supervisado: Clustering y Reducción de Dimensionalidad
• Trabajando con Mathematica
Introducción a Mathematica para Aprendizaje Automático
Uso de las Capacidades de Aprendizaje Automático de Mathematica
• Desarrollo de Modelos de Regresión
Regresión Lineal
Métricas de Evaluación (MSE, RMSE)
Ejercicios Prácticos con Mathematica
• Construcción de Modelos de Clasificación
Regresión Logística
Árboles de Decisión y Bosques Aleatorios
Métricas de Evaluación (Precisión, Exactitud, Exhaustividad, Puntaje F1)
Ejercicios Prácticos con Mathematica
• Implementación de Algoritmos de Clustering
Clustering K-Medias
Clustering Jerárquico
Evaluación de Resultados de Clustering
Ejercicios Prácticos con Mathematica
• Técnicas de Reducción de Dimensionalidad
Análisis de Componentes Principales (PCA)
Descomposición en Valores Singulares (SVD)
Ejercicios Prácticos con Mathematica
• Evaluación y Validación de Modelos
Técnicas de Validación Cruzada
Sobreajuste y Subajuste
Selección de Modelos y Ajuste de Hiperparámetros
• Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
Estudios de Caso del Mundo Real en Aprendizaje Automático
Talleres de Resolución de Problemas
• Revisión del Curso y Direcciones Futuras
Resumen de Conceptos Clave
Introducción a Temas Avanzados en Aprendizaje Automático
Recursos para Aprendizaje Continuo

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Asignaturas

Ciencia de Datos