Impulsa Tu Aplicación con APIs de Aprendizaje Automático

Resumen

Descubra cómo mejorar su aplicación utilizando APIs de Machine Learning preentrenadas para el análisis de texto, imagen, audio y video, con una demostración interactiva en vivo que muestra aplicaciones prácticas.

Programa de estudio

• Introducción a las API de Aprendizaje Automático
Descripción general de las API de Aprendizaje Automático
Beneficios de usar modelos preentrenados
Casos de uso y aplicaciones en el desarrollo de aplicaciones
• API de Análisis de Texto
Análisis de sentimientos
Reconocimiento de entidades
Traducción de idiomas
Aplicaciones prácticas y demostraciones
• API de Análisis de Imágenes
Detección de objetos y rostros
Etiquetado y clasificación de imágenes
Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
Aplicaciones prácticas y demostraciones
• API de Análisis de Audio
Conversión de voz a texto
Detección de idioma
Clasificación de audio
Aplicaciones prácticas y demostraciones
• API de Análisis de Video
Reconocimiento de movimiento y actividad
Detección y seguimiento de rostros
Análisis de flujos de video
Aplicaciones prácticas y demostraciones
• Integración de API de Aprendizaje Automático en Aplicaciones
Elegir la API adecuada para tu aplicación
Manejo de solicitudes y respuestas de API
Gestión de la privacidad y seguridad de los datos
• Demostración Interactiva en Vivo
Configuración del entorno de desarrollo
Construcción y ejecución de una aplicación de demostración
Solución de problemas comunes
• Estudios de Caso y Ejemplos de la Industria
Historias de éxito y lecciones aprendidas
Usos innovadores de las API de ML en diversas industrias
• Tendencias Futuras y Consideraciones
Avances en las API de Aprendizaje Automático
Impacto en el desarrollo de aplicaciones
Preparación para nuevas tecnologías
• Conclusión del Curso
Resumen de conceptos clave
Recursos para aprendizaje adicional
Sesión de preguntas y respuestas con los participantes

Asignaturas

Charlas de Conferencia