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Starts 8 June 2025 22:02

Ends 8 June 2025

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Construcción de un chatbot de IA en tiempo real para redes sociales con Confluent y Databricks

Aprende a crear un chatbot de redes sociales impulsado por IA utilizando Confluent y Databricks, lo que permite la interacción en tiempo real con los clientes y respuestas automáticas a las reseñas de productos.
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Resumen

Aprende a crear un chatbot de redes sociales impulsado por IA utilizando Confluent y Databricks, lo que permite la interacción en tiempo real con los clientes y respuestas automáticas a las reseñas de productos.

Programa de estudio

  • Introducción a los Chatbots de IA
  • Visión General de la Tecnología de Chatbots
    Aplicaciones de los Chatbots de IA en Redes Sociales
  • Fundamentos del Procesamiento de Datos en Tiempo Real
  • Introducción a los Datos en Streaming
    Conceptos Clave en el Manejo de Datos en Tiempo Real
  • Comenzando con Confluent
  • Configuración de la Plataforma Confluent
    Entendiendo Apache Kafka y el Ecosistema de Confluent
    Producción y Consumo de Mensajes
  • Construcción de Flujos de Datos en Tiempo Real
  • Diseño de una Arquitectura de Datos para Chatbots
    Integración de Confluent con Plataformas de Redes Sociales
  • Introducción a Databricks
  • Configuración del Entorno Databricks
    Trabajando con Notebooks de Databricks
    Uso de Apache Spark para el Procesamiento de Datos
  • Desarrollo del Chatbot de IA
  • Fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
    Entrenamiento de Modelos de Chatbot con MLlib
    Aprovechamiento de Modelos Preentrenados para Datos de Redes Sociales
  • Integración de Confluent y Databricks
  • Transmisión de Datos de Confluent a Databricks
    Procesamiento y Análisis de Datos en Tiempo Real
  • Construcción de la Interfaz del Chatbot en Tiempo Real
  • Diseño de Interacciones de Usuario para Redes Sociales
    Implementación de Sistemas de Respuesta Automatizada
  • Despliegue y Monitoreo
  • Despliegue del Chatbot en un Entorno de Producción
    Configuración de Monitoreo y Registro para Sistemas en Tiempo Real
  • Mejores Prácticas y Consideraciones de Seguridad
  • Asegurando la Privacidad y Seguridad de los Datos
    Escalabilidad y Confiabilidad en Sistemas en Tiempo Real
  • Proyecto Final: Construcción y Despliegue de un Chatbot de IA en Tiempo Real
  • Especificación y Requisitos del Proyecto
    Presentación y Compartición de Resultados
  • Resumen del Curso y Próximos Pasos
  • Resumen de los Aprendizajes Clave
    Recursos Adicionales y Caminos de Aprendizaje

Asignaturas

Programación