Construcción de Agentes de IA en Ruby - De los Fundamentos a la Implementación

Resumen

Discover how to build AI agents using Ruby, exploring RAG, vector embeddings, semantic search, and prompt engineering while creating a practical agent implementation in minutes.

Programa

• Introducción a la IA y Ruby
Visión general de los conceptos y aplicaciones de IA
Introducción a la programación en Ruby para IA
Configuración del entorno de desarrollo de Ruby
• Fundamentos de los Agentes de IA
Comprender los agentes de IA y sus componentes
Técnicas básicas de IA en Ruby
Implementación de agentes de toma de decisiones simples
• Utilización de RAG (Generación Aumentada por Recuperación)
Introducción a RAG y su importancia en IA
Implementación de RAG en Ruby
Estudio de caso: Construyendo una solución simple basada en RAG
• Embeddings Vectoriales para IA
Concepto de embeddings vectoriales y su uso en IA
Creación y uso de embeddings en Ruby
Ejercicios prácticos con embeddings vectoriales
• Técnicas de Búsqueda Semántica
Comprender la búsqueda semántica y sus aplicaciones
Construcción de un motor de búsqueda semántica en Ruby
Proyecto práctico: Mejorar la búsqueda con capacidades semánticas
• Ingeniería de Prompts
Fundamentos de la ingeniería de prompts
Creación de prompts efectivos en entornos Ruby
Experimentación: Prueba y optimización de prompts
• Implementación Práctica de Agentes de IA
Diseño de una arquitectura práctica de agentes de IA
Construcción y despliegue de un agente de IA funcional en Ruby
Prueba y refinamiento del rendimiento del agente
• Proyecto de Culminación
Planificación del proyecto y definición del alcance
Construcción de un agente de IA completo utilizando las técnicas cubiertas
Sesión de presentación y retroalimentación de pares
• Tendencias y Avances Futuros
Tendencias emergentes en IA y Ruby
Preparación para futuros desarrollos en la tecnología de agentes de IA

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Materias

Programming