Desarrollando una Aplicación de IA: Calificación de Preguntas de Matemáticas de Estudiantes - Parte 34

Resumen

Explore rastros de agentes en la iteración 9 de una aplicación de IA para calificar preguntas de matemáticas, verificando el formato correcto del mensaje del sistema.

Programa de estudio

• Introducción
Descripción General de los Objetivos del Curso
Breve Recapitulación de las Partes Anteriores
• Revisión del Marco de Aplicaciones de IA
Comprensión de la Estructura de la Aplicación
Componentes Clave del Agente de Corrección de Matemáticas
• Iteración 9: Análisis Detallado
Metas y Mejoras
Cambios Significativos de la Iteración Anterior
• Trazas del Agente
Definición de Trazas del Agente
Análisis de Registros de Trazas del Agente
Identificación y Resolución de Problemas en el Comportamiento del Agente
• Formato de Mensajes del Sistema
Importancia del Formato Correcto de Mensajes
Errores Comunes de Formato
Herramientas y Técnicas para Verificar Formatos de Mensaje
• Sesión Práctica
Ejercicio Práctico: Rastreando el Comportamiento del Agente
Práctica en la Corrección de Errores de Formato
• Revisión de Mejoras
Comparación del Rendimiento del Agente: Iteración 8 vs. Iteración 9
Métricas de Éxito
• Solución de Problemas y Depuración
Problemas Comunes en Trazas y Formato
Estrategias para una Depuración Efectiva
• Conclusión
Resumen de los Aprendizajes Clave
Preparación para la Próxima Iteración
• Sesión de Preguntas y Respuestas
Respondiendo a Preguntas de los Participantes
Recopilación de Comentarios para Partes Futuras
• Recursos Adicionales
Lecturas Recomendadas y Herramientas
Acceso a Material Complementario para una Mayor Exploración

Asignaturas

Ciencias de la Computación