Construyendo máquinas emocionalmente inteligentes

Resumen

Explora los avances en el aprendizaje automático emocional y su potencial para revolucionar las interacciones entre humanos y máquinas, discutiendo los pros y los contras de los sistemas de inteligencia artificial emocionalmente inteligentes.

Programa de estudio

• Introducción a la Inteligencia Emocional en IA
Visión General de la Inteligencia Emocional
Importancia y Aplicaciones en IA
Contexto Histórico y Evolución
• Comprender las Emociones Humanas
Teorías Psicológicas de la Emoción
Reconocimiento de Emociones en Humanos
Diferencias Culturales en la Expresión de Emociones
• Técnicas de Aprendizaje Automático Emocional
Detección y Análisis de Emociones
Técnicas de Análisis de Sentimientos
Reconocimiento de Expresiones Faciales y Voz
• Componentes Fundamentales de Máquinas con Inteligencia Emocional
Procesamiento del Lenguaje Natural para Emociones
Análisis de Voz y Audio
Visión por Computadora y Emociones
• Diseño de Algoritmos de Inteligencia Emocional
Algoritmos de Clasificación de Emociones
Entrenamiento de Modelos con Datos Emocionales
Conjuntos de Datos y Puntos de Referencia
• Interacción Humano-Máquina
Experiencia del Usuario y Emoción
Interfaces Adaptativas
Estudios de Caso de Interfaces con Inteligencia Emocional
• Pros y Contras de la IA con Inteligencia Emocional
Beneficios en Varias Industrias
Preocupaciones Éticas
Privacidad y Seguridad de Datos
• Desafíos y Futuro de la IA Emocional
Limitaciones Técnicas
Implicaciones Sociales y Éticas
Tendencias Futuras y Direcciones de Investigación
• Proyecto Final
Diseñar un Sistema con Inteligencia Emocional
Analizar y Reflexionar sobre los Pros y Contras del Sistema
Sesión de Presentación y Retroalimentación

Asignaturas

Charlas de Conferencia