Lo que necesitas saber antes de
que comiences
Comienza 5 July 2025 16:00
Termina 5 July 2025
00
Días
00
Horas
00
Minutos
00
Segundos
1 hour 2 minutes
Actualización opcional disponible
Not Specified
Progreso a tu propio ritmo
Conference Talk
Actualización opcional disponible
Resumen
Programa de estudio
- Introducción a Chatbots de Inteligencia Artificial Full Stack
- Configuración del entorno de desarrollo
- Fundamentos de Java para el desarrollo de IA
- Comprensión del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
- Diseño de interfaces conversacionales
- Construcción del backend con Java
- Integración de modelos de IA
- Desarrollo frontend para chatbots
- Sesiones de codificación en vivo
- Pruebas y despliegue
- Mejores prácticas y tendencias futuras
- Conclusión del curso
Visión general de las tecnologías de chatbots de IA
Entendiendo el enfoque Full Stack
Metas y expectativas del curso
Software y herramientas necesarios
Instalación de Java y bibliotecas relevantes
Introducción a los IDE y sistemas de control de versiones
Conceptos clave de Java para aplicaciones de IA
Repaso de programación orientada a objetos
Manejo de JSON y APIs en Java
Fundamentos del PLN
Bibliotecas y frameworks populares de PLN en Java
Integración de capacidades de PLN en chatbots
Mejores prácticas para conversaciones de chatbot
Estructuración del flujo de conversación
Manejo de entradas y respuestas del usuario
Configuración de la arquitectura del backend
Implementación de endpoints de API para funcionalidad de chatbots
Utilización de Conectividad de Base de Datos Java (JDBC)
Visión general de modelos de IA para chatbots
Entrenamiento y despliegue de modelos
Uso de servicios y APIs de IA preconstruidos
Conceptos básicos de tecnologías frontend
Conexión del frontend con los servicios backend
Creación de una interfaz de usuario atractiva
Implementación en tiempo real de un chatbot simple
Expansión de funciones con demostraciones en vivo
Depuración interactiva y resolución de problemas
Escritura de pruebas unitarias e integradas
Técnicas de optimización de rendimiento
Despliegue del chatbot en entornos de producción
Consideraciones de seguridad y privacidad
Consejos de escalabilidad y mantenimiento
Explorando el futuro de los chatbots de IA
Resumen de conceptos clave
Recursos para aprendizaje adicional
Sesión final de preguntas y respuestas y retroalimentación
Asignaturas
Charlas de Conferencia