Construcción del primer clúster de IA en la nube SONiC evaluado.

Resumen

Descubra cómo construir e implementar un innovador clúster en la nube impulsado por SONiC, explorando los desafíos de diseño, soluciones y evaluación del rendimiento para cargas de trabajo de inteligencia artificial avanzada.

Programa de estudio

• Introducción a SONiC y Clústeres de IA en la Nube
Resumen de SONiC (Software para Redes Abiertas en la Nube)
Introducción a Clústeres de IA en la Nube
Objetivos y resultados del curso
• Fundamentos de los Sistemas Operativos de Redes (NOS)
Papel y arquitectura del NOS en entornos de nube
Comparación de SONiC con otras plataformas NOS
Componentes clave y características de SONiC
• Diseño de un Clúster de IA en la Nube con SONiC
Arquitecturación de un clúster impulsado por SONiC
Requisitos de hardware y software
Consideraciones para escalabilidad y resiliencia
• Implementación de un Clúster de IA impulsado por SONiC
Configuración del clúster paso a paso
Integración con infraestructura de nube existente
Configuraciones de seguridad y mejores prácticas
• Abordando Desafíos de Diseño
Desafíos comunes de diseño al construir clústeres de IA
Optimización de la topología de red
Asignación y gestión de recursos
• Soluciones para Optimizar Cargas de Trabajo de IA
Implementación de enrutamiento de datos eficiente
Estrategias de distribución de cargas de trabajo de IA
Técnicas de redundancia y equilibrio de carga
• Evaluación de Desempeño para Clústeres de IA
Métricas clave para medir el desempeño del clúster
Herramientas y metodologías de evaluación
Análisis de resultados de evaluación
• Resolución de Problemas y Mantenimiento
Escenarios comunes de resolución de problemas en clústeres SONiC
Tareas de mantenimiento continuo
Actualización y escalado del clúster
• Estudios de Caso y Aplicaciones Reales
Revisión de implementaciones exitosas de clústeres SONiC
Lecciones aprendidas de casos de uso en la industria
Tendencias futuras en IA y redes en la nube
• Proyecto Final: Construcción y Evaluación de un Clúster de IA SONiC
Requisitos y pautas del proyecto
Implementación práctica y pruebas
Presentación y evaluación de los resultados del proyecto

Asignaturas

Programación