La Ingeniería del Caos se Encuentra con la IA

Resumen

Únete a nosotros para una exploración esclarecedora donde la ingeniería del caos converge con la inteligencia artificial. Este evento promete ofrecer valiosas perspectivas sobre temas de vanguardia como el aprendizaje por refuerzo, las complejidades de los modelos de transformadores y redes neuronales, así como los avances en sistemas de detección de amenazas impulsados por IA.

Presentado por expertos líderes en el campo, este evento de YouTube es perfecto para entusiastas y profesionales que desean ampliar su comprensión del dinámico y rápidamente cambiante panorama de la IA y la ingeniería del caos.

Programa de estudio

• Introducción a la Ingeniería del Caos
Definición y Principios
Contexto Histórico y Evolución
Importancia en los Sistemas Modernos
• Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Visión General de las Tecnologías de IA
Conceptos Básicos de Aprendizaje Automático
Introducción a las Redes Neuronales
• Ingeniería del Caos Aplicada a Sistemas de IA
Beneficios y Desafíos
Herramientas y Técnicas
Estudios de Caso y Ejemplos de la Industria
• Aprendizaje por Refuerzo en Entornos Caóticos
Conceptos Básicos del Aprendizaje por Refuerzo
Aplicaciones en Sistemas Dinámicos
Experimentación y Pruebas con Ingeniería del Caos
• Modelos Transformers y su Robustez
Introducción a las Arquitecturas Transformer
Vulnerabilidades y Pruebas en Escenarios Reales
Mejora de la Estabilidad y el Rendimiento con Pruebas de Caos
• Asegurando la Resiliencia en Redes Neuronales
Modos Comunes de Fallo
Estrategias para Aumentar la Robustez
Pruebas de Redes Neuronales con Ingeniería del Caos
• Detección de Amenazas Potenciada por IA e Ingeniería del Caos
Visión General de la IA en Ciberseguridad
Pruebas de Resistencia de Algoritmos de Detección de Amenazas
Estudios de Caso de IA en Entornos Dinámicos y Adversariales
• Diseño de Experimentos de Caos para Sistemas de IA
Planificación y Ejecución del Experimento
Medición de Resultados y Mejoras
Mejora Iterativa Basada en Resultados
• Consideraciones Éticas en Ingeniería del Caos y IA
Equilibrando Innovación con Seguridad
Abordando el Sesgo y la Equidad
Desafíos Regulatorios y de Cumplimiento
• Revisión del Curso y Tendencias Futuras
Resumen de los Aprendizajes Clave
Tendencias Emergentes en la Intersección de Caos e IA
Discusión sobre Direcciones Futuras de Investigación
• Proyecto Final
Diseño e Implementación de un Experimento de Caos en un Sistema de IA
Presentaciones y Retroalimentación de Pares

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Asignaturas

Ciencias de la Computación