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Webinar de ChemSpider: ¿Qué nos depara el futuro? - 17 de noviembre de 2023

Asista al perspicaz seminario web de ChemSpider titulado "¿Qué depara el futuro?" el 17 de noviembre de 2023, y adéntrese en el panorama en evolución de los datos de química. Organizado por la Royal Society of Chemistry, este evento promete discusiones interesantes sobre los temas significativos de cómo la explosión de datos está transforman.
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Resumen

Asista al perspicaz seminario web de ChemSpider titulado "¿Qué depara el futuro?" el 17 de noviembre de 2023, y adéntrese en el panorama en evolución de los datos de química. Organizado por la Royal Society of Chemistry, este evento promete discusiones interesantes sobre los temas significativos de cómo la explosión de datos está transformando el campo, el papel fundamental de la Inteligencia Artificial en el avance de la química, y prácticas esenciales para un intercambio de datos efectivo.

Ya sea que seas un científico de datos experimentado, un entusiasta de la IA, o alguien interesado en comprender la trayectoria futura de los recursos de química, este seminario web brinda perspectivas invaluables.

El evento se transmitirá en vivo por YouTube, asegurando accesibilidad global para todos los participantes interesados.

No pierdas esta oportunidad de expandir tus conocimientos y participar en la conformación del futuro de los datos de química. Anota en tu calendario el 17 de noviembre de 2023, y sé parte de este evento pionero.

Categorías:

Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Inteligencia Artificial

Proveedor:

YouTube

Programa de estudio

  • Introducción al Futuro de los Datos en Química
  • Panorama de las tendencias y desafíos actuales
    Introducción al papel de la Royal Society of Chemistry
  • Explosión de Datos en Química
  • Comprender el crecimiento de datos en las ciencias químicas
    Técnicas para gestionar grandes conjuntos de datos
  • Papel de la IA en la Química
  • Aplicaciones de la IA en la investigación y desarrollo químico
    Estudios de caso de implementaciones exitosas de IA
    Consideraciones éticas y limitaciones de la IA en química
  • Compartición de Datos y Colaboración
  • Importancia de compartir datos para el avance científico
    Plataformas y herramientas para compartir datos de manera efectiva
    Mejores prácticas para la colaboración entre instituciones de investigación
  • Perspectivas Futuras
  • Predicción de tendencias futuras en la gestión de datos en química
    Posibles avances y sus implicaciones
  • Sesión Interactiva de Preguntas y Respuestas
  • Abordar preguntas e ideas de los participantes

Asignaturas

Ciencia de Datos