IA Nativa de la Nube: Wasm en Cargas de Trabajo de IA/ML Portátiles y Seguras

Resumen

Descubra cómo WebAssembly permite cargas de trabajo de IA/ML portátiles y seguras en entornos en la nube, centrándose en el despliegue de modelos como Llama3 y Mixtral en diversas plataformas con un rendimiento óptimo.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Nativa en la Nube
Visión general de los conceptos nativos en la nube
Importancia de la portabilidad y la seguridad en las cargas de trabajo de IA/ML
• Introducción a WebAssembly (Wasm)
¿Qué es WebAssembly?
Wasm en la computación en la nube: beneficios y casos de uso
• Cargas de trabajo de IA/ML en entornos en la nube
Características de las cargas de trabajo de IA/ML
Desafíos del despliegue en la nube
• Wasm para cargas de trabajo de IA/ML
Cómo WebAssembly soporta modelos de IA/ML
Despliegue portátil y seguro con Wasm
• Despliegue de modelos de IA utilizando Wasm
Introducción a los modelos Llama3 y Mixtral
Pasos para desplegar Llama3 en Wasm
Pasos para desplegar Mixtral en Wasm
• Optimización del rendimiento
Medición del rendimiento de IA/ML en entornos nativos en la nube
Técnicas para optimizar modelos de IA/ML basados en Wasm
Ajuste del rendimiento para Llama3 y Mixtral
• Garantizar la seguridad y el cumplimiento
Características de seguridad de Wasm
Implementación de las mejores prácticas de seguridad en despliegues de Wasm
• Laboratorio práctico
Configuración de un entorno en la nube para IA/ML con Wasm
Despliegue de un modelo de muestra utilizando Wasm
Pruebas de rendimiento y seguridad
• Estudios de caso y aplicaciones industriales
Ejemplos del mundo real de Wasm en despliegues de IA/ML
• Resumen y futuras direcciones
Resumen de conceptos clave
Tendencias emergentes en IA nativa en la nube y WebAssembly
• Proyecto final
Desarrollo y despliegue de un modelo de IA/ML basado en Wasm en un entorno en la nube

Asignaturas

Programación