Gestión de Clústeres para IA a Gran Escala y GPUs: Retos y Oportunidades

Resumen

Acompáñanos mientras exploramos los complejos desafíos y soluciones innovadoras involucradas en la gestión de clústeres de GPU a gran escala para cargas de trabajo de inteligencia artificial. Esta sesión cubrirá áreas clave, incluyendo la maximización de la utilización de recursos, la implementación de sistemas efectivos de monitoreo de fallas y el aprovechamiento de Kubernetes para la automatización nativa.

Descubre estrategias para revisiones de salud y direccionamiento óptimo de cargas de trabajo para asegurar una gestión eficiente de clústeres de IA.

Programa de estudio

• Introducción a la Gestión de Clústeres para IA
Visión General de Clústeres de GPU en Cargas de Trabajo de IA
Importancia de la Gestión Efectiva de Clústeres
• Entendiendo el Hardware y Arquitectura de GPU
Fundamentos de la Arquitectura de GPU
Métricas de Rendimiento de GPU
• Desafíos en la Gestión de Clústeres de IA a Gran Escala
Problemas de Escalabilidad
Asignación de Recursos y Programación
Tolerancia a Fallos y Recuperación
• Utilización Efectiva de Clústeres de GPU
Métodos de Monitoreo y Optimización
Técnicas de Balanceo de Carga
• Monitoreo y Gestión de Fallos
Identificación y Diagnóstico de Fallos
Sistemas Automatizados para Detección de Fallos
Estudios de Caso de Estrategias de Gestión de Fallos
• Kubernetes para Cargas de Trabajo de IA
Introducción a los Fundamentos de Kubernetes
Herramientas Nativas de Automatización en Kubernetes
• Chequeos de Salud y Dirección de Cargas de Trabajo
Implementación de Chequeos de Salud en Kubernetes
Estrategias para la Dirección Dinámica de Cargas de Trabajo
• Herramientas y Tecnologías para la Gestión de Clústeres
Resumen de Herramientas Clave (ej., Prometheus, Grafana)
Stack Tecnológico para la Automatización de Clústeres
• Oportunidades y Tendencias Futuras
Innovaciones en Tecnología de Clústeres de GPU
Soluciones Emergentes en la Gestión de Clústeres
• Laboratorio Práctico y Estudios de Caso Reales
Ejercicios Prácticos en Gestión de Clústeres
Análisis de Deployments de Clústeres Exitosos
• Proyecto Final y Evaluación
Diseño de una Estrategia de Gestión de Clústeres
Presentación de Resultados y Soluciones

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Asignaturas

Ciencias de la Computación