Complementar LLM con IA Agente: Guía de Integración de Quarkus

Resumen

Explora la integración de los LLMs con la IA agentica a través de Quarkus, centrándote en patrones como RAG y guardrails para crear aplicaciones de IA más fiables y auditables con ejemplos prácticos.

Programa de estudio

• Introducción a LLM y AI Agente
Visión general de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs)
Definición y papel de la AI Agente en sistemas
• Fundamentos de Quarkus
Conceptos básicos del Framework Quarkus
Beneficios de usar Quarkus para integraciones de AI
• Integración de LLMs dentro de Quarkus
Configuración de un Proyecto Quarkus
Implementación de API de LLM en Quarkus
Manejo de la salida de LLM en Quarkus
• Patrones en la Integración de AI
Patrón de Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
Implementación práctica de RAG dentro de Quarkus
• Implementación de Barandillas en Sistemas AI
¿Qué son las Barandillas en AI?
Estrategias para la Implementación de Barandillas en Quarkus
Casos de Uso y Ejemplos de Barandillas
• Asegurar Confiabilidad y Auditoría
Técnicas para asegurar la Confiabilidad de AI
Mejores Prácticas de Auditoría en Sistemas de AI
• Ejemplos Prácticos y Estudios de Caso
Guía paso a paso para construir una Aplicación AI Confiable
Estudio de Caso: Un Ejemplo Comprensivo con Quarkus
• Resumen y Mejores Prácticas
Revisión de Conceptos Clave
Mejores Prácticas para Integrar LLM y AI Agente con Quarkus
• Recursos Adicionales y Lecturas Recomendadas
Libros y Artículos Sugeridos
Cursos en Línea y Tutoriales

Asignaturas

Programación