Complementar LLM con IA Agente: Guía de Integración de Quarkus

Resumen

Explore the integration of LLMs with agentic AI through Quarkus, focusing on patterns like RAG and guardrails to create more reliable and auditable AI applications with practical examples.

Programa

• Introducción a LLM y AI Agente
Visión general de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs)
Definición y papel de la AI Agente en sistemas
• Fundamentos de Quarkus
Conceptos básicos del Framework Quarkus
Beneficios de usar Quarkus para integraciones de AI
• Integración de LLMs dentro de Quarkus
Configuración de un Proyecto Quarkus
Implementación de API de LLM en Quarkus
Manejo de la salida de LLM en Quarkus
• Patrones en la Integración de AI
Patrón de Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
Implementación práctica de RAG dentro de Quarkus
• Implementación de Barandillas en Sistemas AI
¿Qué son las Barandillas en AI?
Estrategias para la Implementación de Barandillas en Quarkus
Casos de Uso y Ejemplos de Barandillas
• Asegurar Confiabilidad y Auditoría
Técnicas para asegurar la Confiabilidad de AI
Mejores Prácticas de Auditoría en Sistemas de AI
• Ejemplos Prácticos y Estudios de Caso
Guía paso a paso para construir una Aplicación AI Confiable
Estudio de Caso: Un Ejemplo Comprensivo con Quarkus
• Resumen y Mejores Prácticas
Revisión de Conceptos Clave
Mejores Prácticas para Integrar LLM y AI Agente con Quarkus
• Recursos Adicionales y Lecturas Recomendadas
Libros y Artículos Sugeridos
Cursos en Línea y Tutoriales

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Materias

Programming