Procesamiento de Eventos Complejos - Vista desde 10,000 pies

Resumen

Explore el Procesamiento de Eventos Complejos desde una perspectiva de alto nivel, entendiendo sus conceptos, aplicaciones e impacto en el análisis de datos y la toma de decisiones en sistemas en tiempo real.

Programa de estudio

• Introducción al Procesamiento de Eventos Complejos (CEP)
Definición y conceptos clave
Evolución histórica del CEP
Visión general de la arquitectura y componentes del CEP
• Fundamentos Teóricos del CEP
Tipos de eventos y jerarquías
Patrones de eventos y coincidencia de patrones
Restricciones temporales en el procesamiento de eventos
• Aplicaciones y Casos de Uso de CEP
Servicios financieros y detección de fraudes
Sistemas de monitoreo y alerta en tiempo real
Procesamiento de datos de IoT y sensores
Gestión y optimización de procesos de negocio
• CEP en el Análisis de Datos en Tiempo Real
Integración con flujos de datos y tecnologías de big data
Sinergia con aprendizaje automático y analíticas
Desafíos en el procesamiento de datos en tiempo real
• Herramientas y Marcos de CEP
Visión general de motores de CEP populares (e.g., Apache Flink, WSO2)
Criterios para seleccionar herramientas de CEP
Integración con la infraestructura de TI existente
• Impacto del CEP en la Toma de Decisiones
Mejora en la toma de decisiones a través de perspectivas en tiempo real
Automatización de decisiones operativas y estratégicas
Estudios de caso que demuestran impacto y ROI
• Tendencias Futuras en CEP
Avances en la tecnología y estándares de CEP
Aplicaciones emergentes y tendencias industriales
Impacto potencial de los avances en IA en sistemas CEP
• Resumen y Conclusión
Resumen de conceptos y aplicaciones clave
Reflexiones finales sobre el papel del CEP en entornos modernos centrados en los datos
• Recursos Adicionales
Lecturas recomendadas y recursos externos
Visión general de conferencias y grupos comunitarios clave de la industria

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Asignaturas

Charlas de Conferencia