What You Need to Know Before
You Start
Starts 6 June 2025 05:48
Ends 6 June 2025
00
days
00
hours
00
minutes
00
seconds
Inteligencia Artificial Confidencial con Ubuntu en Azure - Asegurando Cargas de Trabajo de Aprendizaje Automático
Descubra cómo proteger cargas de trabajo de IA utilizando máquinas virtuales confidenciales de Ubuntu en Azure, con procesadores AMD EPYC y GPUs NVIDIA H100 para una mayor privacidad y seguridad de datos en el aprendizaje automático basado en la nube.
Microsoft
via YouTube
Microsoft
2463 Cursos
21 minutes
Optional upgrade avallable
Not Specified
Progress at your own speed
Free Video
Optional upgrade avallable
Resumen
Descubra cómo proteger cargas de trabajo de IA utilizando máquinas virtuales confidenciales de Ubuntu en Azure, con procesadores AMD EPYC y GPUs NVIDIA H100 para una mayor privacidad y seguridad de datos en el aprendizaje automático basado en la nube.
Programa de estudio
- Introducción a la IA Confidencial
- Máquinas Virtuales Confidenciales de Ubuntu en Azure
- Fundamentos de Hardware
- Configuración del Entorno
- Manejo Seguro de Datos
- Aprendizaje Automático en Máquinas Virtuales Confidenciales
- Mejora de la Seguridad para Aprendizaje Automático
- Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
- Tendencias Futuras en IA Confidencial
- Conclusión y Próximos Pasos
Visión general de las cargas de trabajo de IA
Importancia de la privacidad y seguridad de los datos en IA
Introducción a las ofertas de computación confidencial de Azure
Características y capacidades de las máquinas virtuales confidenciales de Ubuntu
Visión general de los procesadores AMD EPYC
Aprovechamiento de GPUs NVIDIA H100 para cargas de trabajo de IA
Beneficios de rendimiento y seguridad
Aprovisionamiento de máquinas virtuales confidenciales de Ubuntu en Azure
Configuración de las máquinas virtuales para aplicaciones de aprendizaje automático
Cifrado de datos en tránsito y en reposo
Implementación de políticas de acceso seguro a datos
Ejecución de marcos populares de aprendizaje automático
Optimización de cargas de trabajo de IA para entornos de computación confidencial
Mejores prácticas para asegurar modelos de IA y datos
Monitoreo y gestión de riesgos de seguridad
Ejemplos reales de cargas de trabajo de IA utilizando Ubuntu en Azure
Análisis del impacto de la computación confidencial en el éxito de proyectos de IA
Tecnologías emergentes en seguridad de IA
El papel de la computación confidencial en el futuro del desarrollo de IA
Resumen de los aprendizajes clave
Recursos para el estudio y exploración adicional de sistemas de IA confidencial
Asignaturas
Programación