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Inteligencia Artificial Confidencial con Ubuntu en Azure - Asegurando Cargas de Trabajo de Aprendizaje Automático

Descubra cómo proteger cargas de trabajo de IA utilizando máquinas virtuales confidenciales de Ubuntu en Azure, con procesadores AMD EPYC y GPUs NVIDIA H100 para una mayor privacidad y seguridad de datos en el aprendizaje automático basado en la nube.
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Resumen

Descubra cómo proteger cargas de trabajo de IA utilizando máquinas virtuales confidenciales de Ubuntu en Azure, con procesadores AMD EPYC y GPUs NVIDIA H100 para una mayor privacidad y seguridad de datos en el aprendizaje automático basado en la nube.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA Confidencial
  • Visión general de las cargas de trabajo de IA
    Importancia de la privacidad y seguridad de los datos en IA
  • Máquinas Virtuales Confidenciales de Ubuntu en Azure
  • Introducción a las ofertas de computación confidencial de Azure
    Características y capacidades de las máquinas virtuales confidenciales de Ubuntu
  • Fundamentos de Hardware
  • Visión general de los procesadores AMD EPYC
    Aprovechamiento de GPUs NVIDIA H100 para cargas de trabajo de IA
    Beneficios de rendimiento y seguridad
  • Configuración del Entorno
  • Aprovisionamiento de máquinas virtuales confidenciales de Ubuntu en Azure
    Configuración de las máquinas virtuales para aplicaciones de aprendizaje automático
  • Manejo Seguro de Datos
  • Cifrado de datos en tránsito y en reposo
    Implementación de políticas de acceso seguro a datos
  • Aprendizaje Automático en Máquinas Virtuales Confidenciales
  • Ejecución de marcos populares de aprendizaje automático
    Optimización de cargas de trabajo de IA para entornos de computación confidencial
  • Mejora de la Seguridad para Aprendizaje Automático
  • Mejores prácticas para asegurar modelos de IA y datos
    Monitoreo y gestión de riesgos de seguridad
  • Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
  • Ejemplos reales de cargas de trabajo de IA utilizando Ubuntu en Azure
    Análisis del impacto de la computación confidencial en el éxito de proyectos de IA
  • Tendencias Futuras en IA Confidencial
  • Tecnologías emergentes en seguridad de IA
    El papel de la computación confidencial en el futuro del desarrollo de IA
  • Conclusión y Próximos Pasos
  • Resumen de los aprendizajes clave
    Recursos para el estudio y exploración adicional de sistemas de IA confidencial

Asignaturas

Programación