Conectando la IA con el mundo real

Resumen

Explora el impacto real de la IA, sus desafíos y soluciones con Wieland Holfelder de Google. Aprende sobre la automatización, la robótica y el potencial transformador de la IA en diversas industrias.

Programa de estudio

• Introducción a la IA en el Mundo Real
Panorama de las tecnologías de IA
Contexto histórico y desarrollos en IA
• Potencial Transformador de la IA en Diversas Industrias
Salud: IA en diagnósticos y medicina personalizada
Finanzas: Comercio algorítmico y detección de fraude
Transporte: Vehículos autónomos y gestión del tráfico
Venta al por menor: Información del cliente y automatización de la cadena de suministro
Manufactura: Fábricas inteligentes y mantenimiento predictivo
• Automatización y Robótica
Fundamentos de la robótica y la automatización
Aplicaciones en el mundo real en sectores industriales y de servicios
Interacción y colaboración entre humanos y robots
• Desafíos en la Implementación de la IA
Consideraciones éticas y sesgo en los sistemas de IA
Preocupaciones sobre privacidad y seguridad de los datos
Cuestiones regulatorias y de cumplimiento
• Soluciones y Estudios de Caso
Ejemplos de integración exitosa de IA en Google
Lecciones aprendidas de líderes de la industria
Estrategias para superar desafíos comunes
• Tendencias Futuras en IA
Investigación de vanguardia y tecnologías emergentes
Papel de la IA en abordar desafíos globales (por ejemplo, cambio climático)
Predicciones sobre el impacto evolutivo de la IA en la sociedad
• Proyectos Prácticos y Aplicaciones
Análisis de estudio de caso de una aplicación de IA específica de la industria
Proyectos grupales desarrollando estrategias de IA para problemas del mundo real
• Conclusión y Cierre del Curso
Resumen de conceptos clave
Discusión sobre el futuro de la IA y su potencial en varios campos
Reflexiones finales y aprendizajes del curso

Asignaturas

Charlas de Conferencia