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Ends 14 June 2025

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Marco de Gestión de Riesgos de IA: Comprender los Estándares NIST y su Implementación

Explore el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST, comprendiendo los enfoques regulatorios clave, los impactos potenciales y la efectividad en la gestión de los riesgos y capacidades de la inteligencia artificial.
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Resumen

Explore el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST, comprendiendo los enfoques regulatorios clave, los impactos potenciales y la efectividad en la gestión de los riesgos y capacidades de la inteligencia artificial.

Programa de estudio

  • Introducción a la Gestión de Riesgos de IA
  • Visión general de los riesgos de IA en diversas industrias
    Importancia de la gestión de riesgos en el desarrollo y despliegue de IA
  • Entender el Rol del NIST en la Gestión de Riesgos de IA
  • Introducción al NIST y sus contribuciones a la IA
    Objetivos y alcance del Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST
  • Componentes del Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST
  • Principios centrales y conceptos clave
    Estructura y diseño del marco
  • Enfoques Regulatorios en la Gestión de Riesgos de IA
  • Comparación del NIST con otros estándares y directrices globales
    Consideraciones legales y éticas en las regulaciones de IA
  • Implementación del Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST
  • Mejores prácticas para integrar las pautas del NIST en proyectos de IA
    Herramientas y técnicas para evaluar riesgos de IA
  • Estudios de Caso
  • Análisis de la aplicación en el mundo real del marco del NIST
    Lecciones aprendidas de implementaciones exitosas y desafiantes
  • Impactos Potenciales de una Gestión Efectiva de Riesgos de IA
  • Beneficios de adherirse a prácticas estructuradas de gestión de riesgos
    Desafíos para lograr cumplimiento y consistencia
  • Medición de la Efectividad en la Gestión de Riesgos de IA
  • Métricas e indicadores para evaluar el éxito en la gestión de riesgos
    Mejora continua y actualizaciones en prácticas de riesgo de IA
  • Tendencias Futuras en la Gestión de Riesgos de IA
  • Riesgos emergentes en adelantos tecnológicos de IA
    El papel del NIST en dar forma a futuros paisajes regulatorios de IA
  • Cierre del Curso y Puntos Clave
  • Resumen de conceptos críticos
    Recursos para aprendizaje adicional y desarrollo profesional
  • Evaluación y Valoración
  • Tareas del curso, proyectos y criterios de evaluación

Asignaturas

Negocios