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Starts 6 June 2025 18:27

Ends 6 June 2025

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Mentes, Máquinas y Python

Explora la IA a través de la lógica y el lenguaje usando programas simples en Python, enfocándote en los bucles, la autorreferencia y las jerarquías enredadas como conceptos clave para entender la inteligencia y el aprendizaje.
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Resumen

Explora la IA a través de la lógica y el lenguaje usando programas simples en Python, enfocándote en los bucles, la autorreferencia y las jerarquías enredadas como conceptos clave para entender la inteligencia y el aprendizaje.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA y Python
  • Visión general de la Inteligencia Artificial
    Introducción a la Programación en Python
    Configuración del Entorno de Python
  • Lógica y Lenguaje en la IA
  • Comprensión de la Lógica en la IA
    Fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural
    Bibliotecas de Python para el Procesamiento de Lenguaje
  • Fundamentos de Programación en Python
  • Variables, Tipos de Datos y Operadores
    Estructuras de Control: Bucles y Condicionales
    Funciones y Módulos en Python
  • Bucles e Inteligencia
  • Concepto de Bucles en Programación
    Bucles For y While
    Aplicaciones de Bucles en Algoritmos de IA
  • Auto-referencia en la IA
  • Comprensión de Sistemas Auto-referenciales
    Recursión en Python
    Estructuras Auto-referenciales en la IA
  • Jerarquías Enmarañadas
  • Exploración de Sistemas Jerárquicos
    Conceptos de Jerarquías Enmarañadas en la IA
    Implementación de Jerarquías con Estructuras de Datos en Python
  • Estudios de Caso y Aplicaciones
  • Algoritmos de IA y sus Aplicaciones
    Estudios de Caso Analizando la IA y la Auto-referencia
    Construyendo Modelos de IA Simples con Python
  • Ética y Futuro de la IA
  • Consideraciones Éticas en el Desarrollo de la IA
    Tendencias Futuras en la IA y el Aprendizaje Automático
    Implicaciones de la IA en la Sociedad
  • Proyecto Final
  • Diseño de un Programa de IA Simple usando Python
    Aplicación de los Conceptos del Curso
    Presentación y Revisión por Pares
  • Recursos y Aprendizaje Adicional
  • Lecturas Recomendadas y Recursos en Línea
    Bibliotecas Avanzadas de Python para IA
    Oportunidades para Estudios Adicionales en IA

Asignaturas

Charlas de Conferencia