aprovechando la IA y el aprendizaje automático para mejorar las decisiones empresariales. Aprenda a identificar oportunidades, evitar amenazas y aprovechar estas tecnologías de manera efectiva.
- Introducción a la Inteligencia de Decisiones
Definición y alcance de la inteligencia de decisiones
Importancia de la inteligencia de decisiones en el panorama empresarial moderno
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Conceptos básicos de IA y ML
Visión general de las tecnologías de IA y ML
- Procesos de Toma de Decisiones
Modelos tradicionales de toma de decisiones
Toma de decisiones en la era de la IA
Toma de decisiones analítica vs. intuitiva
- Toma de Decisiones Basada en Datos
Importancia de los datos en la inteligencia de decisiones
Recolección y preprocesamiento de datos
Herramientas y técnicas para el análisis de datos
- Identificación de Oportunidades de Negocio
Modelos de IA para la identificación de oportunidades
Estudios de caso sobre estrategias exitosas impulsadas por IA
Desarrollo de un marco para la detección de oportunidades
- Gestión de Riesgos y Evitación de Amenazas
Identificación de posibles amenazas usando IA
Mitigación de riesgos con inteligencia de decisiones
Herramientas y técnicas para el análisis de amenazas
- Implementación de la Inteligencia de Decisiones en los Negocios
Marcos para integrar la IA en los procesos de negocio
Mejores prácticas y errores comunes
Gestión del cambio para la implementación de IA
- Aprovechamiento de Tecnologías de IA y ML
Visión general de herramientas y plataformas de IA/ML
Selección del stack tecnológico adecuado
Construcción y despliegue de modelos de IA para apoyo en la toma de decisiones
- Consideraciones Éticas en la Inteligencia de Decisiones
Comprensión de las implicaciones éticas de la IA en la toma de decisiones
Asegurar la transparencia y la responsabilidad
Consideraciones regulatorias y de cumplimiento
- Tendencias Futuras en Inteligencia de Decisiones
Tecnologías y metodologías emergentes
El papel evolutivo de la IA en la toma de decisiones
Preparación para futuros desafíos y oportunidades
- Resumen y Conclusión del Curso
Resumen de conceptos y habilidades clave
Discusión sobre aplicaciones en el mundo real
Reflexiones finales sobre el futuro de la inteligencia de decisiones
- Talleres Prácticos y Estudios de Caso
Análisis de estudios de caso reales
Ejercicios prácticos con herramientas de IA
Proyectos grupales y presentaciones
- Evaluación del Curso
Tareas y cuestionarios
Proyecto final y presentación
Retroalimentación y evaluación
