Aprendizaje Profundo en JS

Resumen

Explora la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo usando deeplearn.js. Comprende cómo estos sistemas aprenden, piensan y dan forma a nuestras interacciones digitales.

Obtén información sobre la arquitectura de las mentes artificiales emergentes.

Programa de estudio

• Introducción al Aprendizaje Profundo
Panorama de la IA y el Aprendizaje Profundo
Importancia de JavaScript en la IA
Introducción a deeplearn.js
• Comenzando con deeplearn.js
Configuración del entorno de desarrollo
Sintaxis básica y operaciones en deeplearn.js
Trabajo con tensores y operaciones
• Fundamentos de Redes Neuronales
Entendiendo neuronas y capas
Construyendo una red neuronal simple usando deeplearn.js
Entrenamiento y evaluación de redes neuronales
• Arquitecturas de Aprendizaje Profundo
Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
Comprender e implementar capas de CNN
Construcción de modelos de clasificación de imágenes
Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) y LSTMs
Modelado de secuencias y aplicaciones
Implementación de RNNs en deeplearn.js
• Temas Avanzados en Aprendizaje Profundo
Aprendizaje por Transferencia con modelos pre-entrenados
Ajuste fino de modelos para tareas específicas
Introducción a GANs y generación de datos sintéticos
• Aplicaciones del Aprendizaje Profundo
Tareas de Visión por Computador y deeplearn.js
Procesamiento de Lenguaje Natural con deeplearn.js
Estudios de caso de interacciones digitales impulsadas por IA
• Consideraciones Éticas y Tendencias Futuras
Bias y equidad en los sistemas de IA
Explorando el impacto de la IA en la sociedad y la ética
Últimas tendencias e investigaciones en aprendizaje profundo con JavaScript
• Proyectos Prácticos y Tutoriales
Desarrollo de un proyecto completo con deeplearn.js
Creación de demostraciones interactivas basadas en web
Implementación de modelos de IA en la web
• Revisión del Curso y Próximos Pasos
Resumen de conceptos clave
Recursos adicionales para aprendizaje continuo
Orientación sobre carreras en IA y Aprendizaje Profundo con JavaScript

Asignaturas

Charlas de Conferencia