What You Need to Know Before
You Start
Starts 6 June 2025 09:34
Ends 6 June 2025
00
days
00
hours
00
minutes
00
seconds
Perspectivas sobre DeepSeek-V3: Desafíos de escalabilidad y reflexiones sobre hardware para arquitecturas de IA
Explore el último documento de investigación de DeepSeek que detalla su próximo modelo de arquitectura con innovaciones en Atención Latente Multi-head, Mezcla de Expertos, entrenamiento FP8 y Topología de Red Multiplano para una infraestructura de IA mejorada.
Discover AI
via YouTube
Discover AI
2484 Cursos
23 minutes
Optional upgrade avallable
Not Specified
Progress at your own speed
Free Video
Optional upgrade avallable
Resumen
Explore el último documento de investigación de DeepSeek que detalla su próximo modelo de arquitectura con innovaciones en Atención Latente Multi-head, Mezcla de Expertos, entrenamiento FP8 y Topología de Red Multiplano para una infraestructura de IA mejorada.
Programa de estudio
- Introducción a DeepSeek-V3
- Innovaciones en DeepSeek-V3
- Técnicas Avanzadas de Entrenamiento
- Desafíos de Escala en Arquitecturas de IA
- Reflexiones sobre el Hardware para la Arquitectura de IA
- Conclusión y Directrices Futuras
Resumen del último artículo de investigación de DeepSeek
Objetivos centrales del curso
Atención Latente Multi-cabezal
Concepto e implementación
Ventajas sobre los mecanismos de atención tradicionales
Mezcla de Expertos (MoE)
Papel en la nueva arquitectura
Equilibrio entre rendimiento y escalabilidad
Entrenamiento FP8
Precisión y ventajas computacionales
Desafíos y soluciones en la adopción de FP8
Topología de Red Multiplano
Principios de diseño y perspectivas estructurales
Impacto en la eficiencia y rendimiento de la red
Escalado computacional y arquitectónico
Consideraciones de eficiencia energética
Tendencias actuales de hardware e influencias en el diseño de IA
Estudios de caso en la implementación de DeepSeek-V3
Evaluación crítica del impacto de DeepSeek-V3
Direcciones futuras de investigación y preguntas abiertas
Asignaturas
Ciencias de la Computación
