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Soluciones de refrigeración para centros de datos de IA en la era de la inteligencia artificial.
Descubra soluciones innovadoras de refrigeración diseñadas específicamente para centros de datos de IA, explorando las tecnologías y estrategias avanzadas de gestión térmica de Delta Electronics.
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Resumen
Descubra soluciones innovadoras de refrigeración diseñadas específicamente para centros de datos de IA, explorando las tecnologías y estrategias avanzadas de gestión térmica de Delta Electronics.
Programa de estudio
- Introducción a los Centros de Datos de IA
- Fundamentos de la Gestión Térmica en Centros de Datos
- Soluciones Innovadoras de Enfriamiento para Centros de Datos de IA
- Tecnologías Avanzadas de Gestión Térmica de Delta Electronics
- Diseño de Sistemas de Enfriamiento Eficientes para Cargas de Trabajo de IA
- Eficiencia Energética y Sostenibilidad en Centros de Datos de IA
- Tendencias Futuras en Soluciones de Enfriamiento para Centros de Datos de IA
- Taller Práctico: Diseño de una Solución de Enfriamiento para un Centro de Datos de IA
- Conclusión y Puntos Clave
Resumen de las cargas de trabajo de IA y su impacto en la infraestructura de centros de datos
Desafíos únicos de enfriamiento en entornos de IA
Principios básicos de generación y disipación de calor
Técnicas de enfriamiento tradicionales y sus limitaciones
Tecnologías avanzadas de enfriamiento por aire
Enfriamiento líquido: enfriamiento directo al chip y por inmersión
Sistemas de enfriamiento híbridos
Visión general del portafolio de soluciones de enfriamiento de Delta Electronics
Estudios de caso y aplicaciones en el mundo real
Evaluación y anticipación de las cargas térmicas de los sistemas de IA
Personalización de estrategias de enfriamiento para diversas aplicaciones de IA
Mejorar la eficiencia energética sin comprometer el rendimiento
Prácticas y tecnologías sostenibles en soluciones de enfriamiento modernas
Tecnologías emergentes e innovaciones en el sector de enfriamiento
Mantenimiento predictivo y estrategias de gestión térmica impulsadas por IA
Proyecto práctico: Análisis de un escenario de centro de datos de IA y propuesta de un diseño de enfriamiento
Presentaciones grupales y retroalimentación
Resumen de los conceptos clave
Direcciones futuras y recursos de aprendizaje continuo
Asignaturas
Programación