Desarrollar y Administrar un Modelo Semántico de Inteligencia de Negocios en SQL Server Analysis Services

Resumen

Aprenda a crear, gestionar y solucionar problemas de Modelos Semánticos de BI utilizando las características de SQL Server "Denali", con PowerPivot como punto de partida para capacidades mejoradas de inteligencia empresarial.

Programa de estudio

• Introducción a los Modelos Semánticos de Inteligencia de Negocios (BISM)
Visión general de la inteligencia de negocios y su importancia
Introducción a SQL Server Analysis Services (SSAS)
Comprensión de las características de SQL Server "Denali"
• PowerPivot como base
Introducción a PowerPivot para Excel
Importación y preparación de datos en PowerPivot
DAX básico (Expresiones de Análisis de Datos) para cálculos
• Creación de Modelos Semánticos de BI
Diferencias entre modelos Tabulares y Multidimensionales
Construcción de un modelo Tabular utilizando SQL Server Data Tools (SSDT)
Mejores prácticas de modelado de datos
• Gestión de Modelos Semánticos de BI
Despliegue de modelos en SSAS
Configuración de seguridad y acceso de usuarios
Gestión y optimización de procesamiento y almacenamiento
• Mejora de Modelos de BI con DAX Avanzado
Funciones y patrones avanzados de DAX
Inteligencia de tiempo en DAX
Creación de columnas calculadas y medidas
• Resolución de Problemas y Optimización de Modelos de BI
Identificación y resolución de problemas comunes de rendimiento
Monitoreo y ajuste de SQL Server y SSAS
Mejores prácticas para la resolución de problemas
• Integración con Otras Herramientas de BI
Uso de Modelos Semánticos de BI con Power BI
Creación de informes y paneles
Implementación de conectividad con otras herramientas
• Proyecto del Curso
Los estudiantes diseñan una solución completa de BI
Presentación y revisión de los resultados del proyecto
• Resumen y Tendencias Futuras en BI
Resumen de los conceptos clave aprendidos
Discusión sobre tendencias emergentes en Inteligencia de Negocios y SSAS

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Asignaturas

Charlas de Conferencia