Desarrollar y Administrar un Modelo Semántico de Inteligencia de Negocios en SQL Server Analysis Services

Resumen

Learn to create, manage, and troubleshoot BI Semantic Models using SQL Server "Denali" features, with PowerPivot as a starting point for enhanced business intelligence capabilities.

Programa

• Introducción a los Modelos Semánticos de Inteligencia de Negocios (BISM)
Visión general de la inteligencia de negocios y su importancia
Introducción a SQL Server Analysis Services (SSAS)
Comprensión de las características de SQL Server "Denali"
• PowerPivot como base
Introducción a PowerPivot para Excel
Importación y preparación de datos en PowerPivot
DAX básico (Expresiones de Análisis de Datos) para cálculos
• Creación de Modelos Semánticos de BI
Diferencias entre modelos Tabulares y Multidimensionales
Construcción de un modelo Tabular utilizando SQL Server Data Tools (SSDT)
Mejores prácticas de modelado de datos
• Gestión de Modelos Semánticos de BI
Despliegue de modelos en SSAS
Configuración de seguridad y acceso de usuarios
Gestión y optimización de procesamiento y almacenamiento
• Mejora de Modelos de BI con DAX Avanzado
Funciones y patrones avanzados de DAX
Inteligencia de tiempo en DAX
Creación de columnas calculadas y medidas
• Resolución de Problemas y Optimización de Modelos de BI
Identificación y resolución de problemas comunes de rendimiento
Monitoreo y ajuste de SQL Server y SSAS
Mejores prácticas para la resolución de problemas
• Integración con Otras Herramientas de BI
Uso de Modelos Semánticos de BI con Power BI
Creación de informes y paneles
Implementación de conectividad con otras herramientas
• Proyecto del Curso
Los estudiantes diseñan una solución completa de BI
Presentación y revisión de los resultados del proyecto
• Resumen y Tendencias Futuras en BI
Resumen de los conceptos clave aprendidos
Discusión sobre tendencias emergentes en Inteligencia de Negocios y SSAS

---

Materias

Conference Talks