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Starts 3 June 2025 15:42
Ends 3 June 2025
Redes que se Adaptan a la Dimensionalidad Intrínseca más allá del Dominio
Inside Livermore Lab
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Resumen
Explore la capacidad de las redes neuronales para adaptarse a la dimensionalidad intrínseca, centrándose en las redes ReLU que aproximan funciones con mapas de características que reducen la dimensionalidad. Obtén conocimientos sobre el aprendizaje de manifolds y el análisis de datos.
Programa de estudio
- Introducción a las redes neuronales y la dimensionalidad intrínseca
- Redes ReLU y aproximación de funciones
- Mapas de características y reducción de dimensionalidad
- Aprendizaje de variedades
- Arquitecturas de redes adaptativas
- Temas avanzados en aprendizaje de variedades
- Prácticas y sesiones prácticas
- Conclusión y direcciones futuras
Asignaturas
Ciencia de Datos